ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ И ДАННЫХ

<

052514 1258 1 ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ И ДАННЫХНаучное определение информации дается достаточно просто, если предположить, что информация — это динамический объект, не существующий в природе сам по себе, а образующийся в ходе взаимодействия данных и методов. Он существует ровно столько, сколько длится это взаимодействие, а все остальное время пребывает в виде данных.

Информация — это продукт взаимодействия данных и методов, рассмотренный в контексте этого взаимодействия.

В этом определении ничего не говорится о форме, в которой представлены данные, она может быть абсолютно любой. Если данные графические, а метод взаимодействия — наблюдение, то образуется визуальная информация. Если данные текстовые или речевые, а метод их потребления — чтение или прослушивание, образуется текстовая информация. А могут ли текстовые данные быть графической информацией? Разумеется, да, если к ним применен не метод чтения, а метод наблюдения.

В практическом смысле, понятном каждому, определение информации дал С.И. Ожегов1:

информация — это:    

1) сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах;

2) сообщения, осведомляющие о положении дел, о состоянии чего-либо.

Из определения информации вытекает важное свойство ее динамичности. Дело в том, что информация существует крайне непродолжительное время — ровно столько, сколько продолжается взаимодействие данных и методов во время ее создания, потребления или преобразования. Как только это взаимодействие завершается, вновь имеем данные, но уже представленные в другой форме.

Информационный процесс — это всегда цикл образования информации из данных и немедленного ее сохранения в виде новых данных. Информация существует крайне непродолжительное время, но сам информационный процесс длится столько, сколько существуют носители данных, представляющие информацию. Исследуя сегодня египетские иероглифы, ученые продолжают информационный процесс, начатый несколько тысяч лет назад.

В основе многочисленных связей между человеком и обществом тоже лежат информационные процессы.

В вычислительной технике, как и везде, информационный процесс протекает в ходе взаимодействия данных и методов. Однако он имеет особенность, связанную с тем, что некоторые этапы происходят автоматически, без участия человека. В ходе этих этапов данные, представленные зарегистрированными сигналами, взаимодействуют как с аппаратными методами (компьютерами и другими устройствами), так и с программными методами (компьютерными программами).

При этом важной особенностью компьютерных программ является их двойственная природа. С одной стороны, они проявляют себя как методы, а с другой стороны — как данные.

Компьютерные программы могут существовать в двух фазах: в активной и пассивной. В активной фазе программа работает совместно с оборудованием, ее команды управляют процессором компьютера, который под их воздействием обрабатывает данные и взаимодействует с другим оборудованием.

В пассивной фазе компьютерная программа ничем от данных не отличается. Ее точно так же можно хранить, транспортировать по каналам связи, воспроизводить в виде печатного текста или экранного изображения. Ее можно даже обрабатывать другими программами. Программу, представленную как данные, можно редактировать, то есть изменять ее содержание.

Двойственная природа компьютерных программ учитывается не только в информатике, но и в других дисциплинах. Так, например, с точки зрения законодательства, хранение и исследование вредоносных программных средств (компьютерных вирусов и других) правонарушением не является. Однако их создание, умышленное распространение и применение образуют состав уголовного преступления.

Итак, информация является динамическим объектом, образующимся в момент взаимодействия объективных данных и субъективных методов. Как и всякий объект, она обладает свойствами (объекты различимы по своим свойствам). Характерной особенностью информации, отличающей ее от других объектов природы и общества, является отмеченный выше дуализм: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих ее содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих сданными в ходе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных, то есть свойства методов могут переходить на свойства данных. Это очень важное обстоятельство. Необходимо помнить о том, что объективные и достоверные на первый взгляд данные могут таковыми не оказаться из-за того, что на отдельных этапах информационного процесса к ним были применены необъективные или неадекватные методы.

Основные свойства информации следующие.

Адекватность информации. Под адекватностью понимают степень соответствия информации, полученной потребителем, тому, что автор вложил в ее содержание (то есть в данные). Поскольку информация является продуктом взаимодействия данных и методов, то на ее свойства, в том числе и на адекватность, влияют как адекватность данных, так и адекватность методов.

Достоверность информации. Под достоверностью информации понимается ее соответствие объективной реальности (как текущей, так и прошедшей) окружающего мира. На достоверность информации влияет как достоверность данных, так и адекватность методов, использованных при ее получении. Свойство достоверности информации имеет важное значение в тех случаях, когда ее используют для принятия решений. Недостоверная информация может приводить к решениям, имеющим негативные экономические, социальные и политические последствия.

Полнота информации. Под полнотой информации понимается ее достаточность для принятия решения. Она зависит как от полноты данных, так и от наличия необходимых методов.

Избыточность информации. Это свойство, полезность которого мы ощущаем очень часто. Нередко избыточность информации человек чисто психологически воспринимает как ее качество, потому что она позволяет ему меньше напрягать свое внимание и меньше утомляться.

Обычный текст, напечатанный на русском языке, имеет избыточность порядка 20 – 25%. Попробуйте отбросить каждую пятую букву, и вы увидите, что получить информацию из печатного текста все же можно, хотя читать его будет очень утомительно. Нам нередко приходится иметь дело с небрежным рукописным почерком. Избыточность информации, заключенной в тексте, оказывает добрую службу, позволяя догадываться о значении неразборчивых символов.

Избыточность информации позволяет повышать ее достоверность за счет применения специальных методов, в том числе и основанных на теории вероятностей и математической статистике. Общий принцип здесь такой: в результате отсева объем данных сокращается, но их достоверность увеличивается.

Всякое сокращение избыточности данных непременно влечет за собой сокращение диапазона возможных методов для их использования. В информационных технологиях вопрос избыточности данных и достаточности методов — это всегда вопрос тонкого и непростого баланса.

Объективность и субъективность информации. Понятие объективности информации является относительным. Это понятно, если учесть, что методы являются субъективными. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективный элемент. В ходе информационного процесса степень объективности информации всегда понижается. Это свойство учитывают, например, в правовых процессах, где по-разному обрабатываются показания лиц, непосредственно наблюдавших события, и лиц, получивших информацию косвенным путем (посредством умозаключений или со слов третьих лиц). В не меньшей степени объективность информации учитывают в исторических дисциплинах. Одни и те же события, зафиксированные в исторических документах разных стран и народов, могут выглядеть совершенно по-разному.

Доступность информации — это мера возможности получить ту или иную информацию. На степень доступности информации влияют одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов для их интерпретации. Отсутствие доступа к данным или отсутствие адекватных методов обработки данных приводят к одинаковому результату: информация оказывается недоступной. Отсутствие адекватных методов для работы с данными во многих случаях приводит к применению неадекватных методов, в результате чего образуется неполная, неадекватная или недостоверная информация.

Актуальность информации — это степень соответствия информации текущему моменту времени. Нередко с актуальностью, как и с полнотой, связывают коммерческую ценность информации. Поскольку информационные процессы растянуты во времени, то достоверная и адекватная, но устаревшая информация может приводить к ошибочным решениям.

Данные — диалектическая составная часть информации. Они представляют собой зарегистрированные сигналы. При этом физический метод регистрации может быть любым: механическое перемещение физических тел, изменение их формы или параметров качества поверхности, изменение электрических, магнитных, оптических характеристик, химического состава и (или) характера химических связей, изменение состояния электронной системы и многое другое.

 

В соответствии с методом регистрации данные могут храниться и транспортироваться на носителях различных видов. Самым распространенным носителем данных, хотя и не самым экономичным, по-видимому, является бумага. На бумаге данные регистрируются путем изменения оптических характеристик ее поверхности. Изменение оптических свойств (изменение коэффициента отражения поверхности в определенном диапазоне длин волн) используется также в устройствах, осуществляющих запись лазерным лучом на пластмассовых носителях с отражающим покрытием (CD-ROM). В качестве носителей, использующих изменение магнитных свойств, можно назвать магнитные ленты и диски. Регистрация данных путем изменения химического состава поверхностных веществ носителя широко используется в фотографии. На биохимическом уровне происходит накопление и передача данных в живой природе.

В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью методов. Обработка данных включает в себя множество различных операций. По мере развития научно-технического прогресса и общего усложнения связей в человеческом обществе трудозатраты на обработку данных неуклонно возрастают. Прежде всего, это связано с постоянным усложнением условий управления производством и обществом. Второй фактор, также вызывающий общее увеличение объемов обрабатываемых данных, тоже связан с научно-техническим прогрессом, а именно с быстрыми темпами появления и внедрения новых носителей данных, средств хранения и доставки данных.

В структуре возможных операций с данными можно выделить следующие основные:

<
  • сбор данных — накопление данных с целью обеспечения достаточной полноты информации для принятия решений;
  • формализация данных — приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;
  • фильтрация данных — отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости для принятия решений; при этом должен уменьшаться уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать;
  • сортировка данных — упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования; повышает доступность информации;
  • группировка данных — объединение данных по заданному признаку с целью повышения удобства использования; повышает доступность информации;
  • архивация данных — организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат на хранение данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;
  • защита данных ~ комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных;
  • транспортировка данных — прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя — клиентом;
  • преобразование данных — перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя, например книги можно хранить в обычной бумажной форме, но можно использовать для этого и электронную форму, и микрофотопленку.

    Для автоматизации работы с данными, относящимися к различным типам, очень важно унифицировать их форму представления — для этого обычно используется прием кодирования, то есть выражение данных одного типа через данные другого типа. Естественные человеческие языки — это не что иное, как системы кодирования понятий для выражения мыслей посредством речи. К языкам близко примыкают азбуки (системы кодирования компонентов языка с помощью графических символов).

    Своя система существует и в вычислительной технике — она называется двоичным кодированием и основана на представлении данных последовательностью всего двух знаков: 0 и 1. Эти знаки называются двоичными цифрами, по-английски — binary digit (, или, сокращенно, bit (бит).

    Одним битом могут быть выражены два понятия: 0 или 1 (да или нет, черное или белое, истина или ложь и т. п.). Если количество битов увеличить до двух, то уже можно выразить четыре различных понятия.

    Увеличивая на единицу количество разрядов в системе двоичного кодирования, увеличивается в два раза количество значений, которое может быть выражено в данной системе.

    Для кодирования целых чисел от 0 до 255 достаточно иметь 8 разрядов двоичного кода (8 бит).

    Если каждому символу алфавита сопоставить определенное целое число (например порядковый номер), то с помощью двоичного кода можно кодировать и текстовую информацию. Восьми двоичных разрядов достаточно для кодирования 256 различных символов. Этого хватит, чтобы выразить различными комбинациями восьми битов все символы английского и русского алфавитов, как строчные, так и прописные, а также знаки препинания, символы основных арифметических действий и некоторые общепринятые специальные символы, например символ «§».

     

    Институт стандартизации США (American Standard Institute) ввел в действие систему кодирования ASCII (American Standard Code for Information Interchange – стандартный код информационного обмена США). В системе ASCII закреплены две таблицы кодирования: базовая и расширенная. Базовая таблица закрепляет значения кодов от 0 до 127, а расширенная относится к символам с номерами от 128 до 255.

    Работа с большими наборами данных автоматизируется проще, когда данные упорядочены, то есть образуют заданную структуру. Существует три основных типа структур данных: линейная, иерархическая и табличная.

    Для больших массивов поиск данных в иерархической структуре намного проще, чем в линейной, однако и здесь необходима навигация, связанная с потребностью просмотра.

    Линейные структуры — это хорошо знакомые всем списки. Список — это простейшая структура данных, отличающаяся тем, что адрес каждого элемента данных однозначно определяется его номером. Линейные структуры данных (списки) – это упорядоченные структуры, в которых адрес элемента однозначно определяется его номером.

    Табличные структуры (таблицы данных, матрицы данных). Табличные структуры отличаются от списочных тем, что элементы данных определяются адресом ячейки, который состоит не из одного параметра, как в списках, а из нескольких. Для таблицы умножения, например, адрес ячейки определяется номерами строки и столбца. Нужная ячейка находится на их пересечении, а элемент выбирается из ячейки.

    При хранении табличных данных количество разделителей должно быть больше, чем для данных, имеющих структуру списка. Табличные структуры данных (матрицы) — это упорядоченные структуры, в которых адрес элемента определяется номером строки и номером столбца, на пересечении которых находится ячейка, содержащая искомый элемент.

    Многомерные таблицы. Выше рассмотрен пример таблицы, имеющей два измерения (строка и столбец), но в жизни нередко приходится иметь дело с таблицами, у которых количество измерений больше

    Иерархические структуры данных. Нерегулярные данные, которые трудно представить в виде списка или таблицы, часто представляют в виде иерархических стриктур. С подобными структурами мы очень хорошо знакомы по обыденной жизни. В иерархической структуре адрес каждого элемента определяется путем доступа (маршрутом), ведущим от вершины структуры к данному элементу.

    Списочные и табличные структуры являются простыми. Ими легко пользоваться, поскольку адрес каждого элемента задается числом (для списка), двумя числами (для двумерной таблицы) или несколькими числами для многомерной таблицы. Они также легко упорядочиваются. Основным методом упорядочения является сортировка. Данные можно сортировать по любому избранному критерию, например: по алфавиту, по возрастанию порядкового номера или по возрастанию какого-либо параметра.

    Несмотря на многочисленные удобства, у простых структур данных есть и недостаток — их трудно обновлять.

    Иерархические структуры данных по форме сложнее, чем линейные и табличные, но они не создают проблем с обновлением данных. Их легко развивать путем создания новых уровней.

    Недостатком иерархических структур является относительная трудоемкость записи адреса элемента данных и сложность упорядочения. Часто методы упорядочения в таких структурах основывают на предварительной индексации, которая заключается в том, что каждому элементу данных присваивается свой уникальный индекс, который можно использовать при поиске, сортировке и т. п. После такой индексации данные легко разыскиваются по двоичному коду связанного с ними индекса.

    Адресные данные. Если данные хранятся не как попало, а в организованной структуре (причем любой), то каждый элемент данных приобретает новое свойство (параметр), которое можно назвать адресом. Конечно, работать с упорядоченными данными удобнее, но за это приходится платить их размножением, поскольку адреса элементов данных — это тоже данные, и их тоже надо хранить и обрабатывать.

    Существует множество систем представления данных.

    Совокупность двоичных разрядов, выражающих числовые или иные данные, образует некий битовый рисунок. Практика показывает, что с битовым представлением удобнее работать, если этот рисунок имеет регулярную форму. В настоящее время в качестве таких форм используются группы из восьми битов, которые называют байтами.

     

    2. ОСОБЕННОСТИ, СВОЙСТВА И ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

     

    Под информационно-экономическим пространством подразумевается глобальная среда инфокоммуникаций участников информационного обмена, технологическим базисом которой являются компьютерные сети. Важнейшей предпосылкой формирования такого пространства является возрастающая роль информации и инфокоммуникаций во всех сферах общественной жизни.

    Бурная научно-техническая революция и компьютеризация многих процессов деятельности общества заставляют нас рассматривать некоторые понятия, казавшиеся несколько лет назад обыденными и тривиальными, под другим углом. Одним из таких понятий, занимающих в повседневной жизни все более значимое место, становится информация как экономическая категория.

    В экономической интерпретации понятия «информация» акцент делается на том, что для потребителя информацией являются лишь те данные, которые восприняты им (прошли через синтаксический фильтр), понятны ему (преодолели семантический фильтр) и, наконец, полезны хотя бы потенциально для решения какой-то задачи или проблемы (прагматический фильтр).

    Информация как экономическая категория представляет собой специфические отношения между людьми по поводу генерации, обновления, распространения и потребления знаний. В этом контексте информация выступает во множестве аспектов как:

  • вид экономической деятельности;
  • один из фундаментальных ресурсов любой экономической системы;
  • объект купли-продажи, т.е. товар;
  • общественное благо, потребляемое всеми членами общества;
  • инструмент рыночного механизма, обеспечивающий наряду с ценой и полезностью поддержание равновесного состояния экономической системы;
  • один из наиболее важных факторов в конкурентной борьбе;
  • резерв деловых и правительственных кругов, используемый при принятии решений и формировании общественного мнения.

    Экономическая информация представляет собой совокупность сведений, отражающих результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия (фирмы) и используемых для управления этой деятельностью. Информация не только отражает, но и обслуживает процессы производства, распределения, обмена и потребления. С одной стороны, она является предметом труда (исходная информация — это информация, подлежащая дальнейшему преобразованию), а с другой стороны — продуктом труда (результатная информация — это информация, прошедшая все стадии обработки). Классификация экономической информации: о исходная информация возникает в соответствующих подразделениях, являющихся ее источниками (министерства, ведомства, предприятия, организации, подразделения). Планово-директивная информация «спускается» вниз по уровням иерархии управления, при этом она разукрупняется, детализируется. Учетная информация, наоборот, перемещается по уровням иерархии управления вверх, при этом она укрупняется, сжимается;

    – производная информация является результатом обработки исходной информации и может быть либо промежуточной, либо результатной;

    – условно-постоянная информация остается без изменения или же подвергается незначительной корректировке в течение определенного времени (например, года), имеет высокий коэффициент стабильности, организуется и хранится в виде самостоятельных массивов нормативно-справочной информации;

    – активная информация имеет непосредственное отношение к процессу управления, а ее объем определяется характером и уровнем взаимодействия управления с внешним миром;

    – достаточной считается информация минимальная, вполне конкретная по содержанию;

    – избыточной считается информация, содержащая избыточные данные, либо не используемые вообще, либо выполняющие контрольно-дублирующие функции.

    Особенности экономической информации;

    – представляется преимущественно в цифровой форме;

    – информация дискретна (прерывна);

    – имеет строго определенные временные сроки своего представления;

    – отличается большим объемом и простыми алгоритмами обработки;

    – логические операции обработки преобладают над арифметическими;

    – исходные и результатные данные представляются в основном в табличной форме.

    Показатели качества экономической информации:

    – объективность — связана с правильностью ее отбора и формирования для адекватного отражения заданных свойств объекта;

    – полнота — означает, что информация содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного управленческого решения набор экономических показателей;

    – доступность — обеспечивается возможностью выполнения соответствующих процедур ее получения и преобразования;

    – актуальность — определяется степенью сохранности информации для обеспечения управления в момент ее использования;

    – современность и своевременность — означают, что информация может быть использована при выработке управляющего решения без нарушения установленной процедуры. Несвоевременная информация приводит к потерям и в сфере производства, и в сфере управления; а устойчивость — это свойство результатной информации реагировать на изменения исходных данных, сохраняя необходимую точность расчетов;

    – достоверность — это свойство информации отражать реально существующие объекты с необходимой точностью;

    – ценность — определяется эффективностью осуществляемого на основе информации экономического управления. Одной из разновидностей экономической информации является учетная информация.

    Требования к экономической информации:

    – затраты на получение информации должны быть экономически или иным способом оправданы, что определяет требование затратно-прибыльности информации;

    – информация должна способствовать повышению вероятности осуществления прогнозов в использующих ее моделях управленческих решений, что обуславливается требованием предсказуемости информации;

    – информация должна быть пригодна для принятия решения, это вызвано требованием ее своевременности;

    – информация о результате одного решения должна быть пригодна к использованию для принятия другого или корректировки прежнего решения, что определяет требование обратной связи;

    – информация должна быть свободна от ошибок и пристрастности, точно характеризовать объект, что обусловлено требованием ее надежности;

    – информация должна обеспечивать возможность установления сходства и различий между двумя рядами экономических явлений, что определяет требование ее сравнимости;

    – информация должна обеспечивать возможность изменения суждения.

    Рассмотрим структуру экономической информации.

    Реквизит — это минимальная структурная единица информации, которую нельзя разделить на более мелкие составные элементы. Синонимами слова «реквизит» являются: слово, элемент, атрибут. Реквизиты бывают двух видов — реквизиты-признаки (характеризуют качественные свойства сущностей) и реквизиты-основания (характеризуют количественные свойства сущностей).

    Показатель представляет собой сочетание одного реквизита-основания с одним или несколькими реквизитами-признаками. Структурно экономическую информацию можно представить как совокупность показателей, каждый из которых, в свою очередь, характеризуется набором характеристик, определяющих: что, как считают, где выполняется расчет, для чего используется показатель и т.д. Данный набор характеристик определяет наименование показателя и образует его первую составную часть. Второй составной частью является его значение. Таким образом, экономический показатель — это совокупность двух составляющих — его наименования и значения.

    Документ — это совокупность взаимосвязанных по смыслу экономических показателей; наиболее удобная форма представления информации, отличающаяся наглядностью и обеспечивающая юридический статус информации.

    Массив информации — это совокупность информации, содержащейся в различных однородных документах; набор данных или документов одной формы (названия) со всеми их значениями либо сочетание наборов данных, относящихся к одной задаче.

    Информационный поток — совокупность массивов, относящихся к одной функции управления.

    Информационная система объекта — это совокупность информационных потоков, характеризующих управленческую работу в целом. Чтобы подсчитать ресурсы информационной системы, необходимо экономическую информацию оценить количественно, для чего используются различные единицы измерения: символ, атрибут, показатель, логическая запись, документ, массив, поток. Программист в своей работе использует другие единицы измерения: бит, байт, килобайт, мегабайт, поле, физическая запись, файл.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     

    Таким образом, информация представляет собой сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

    Информация – новые сведения, принятые, понятые и оцененные конечным потребителем как полезные. Информацией являются сведения, расширяющие запас знаний конечного потребителя об окружающем нас мире.

    Данные могут рассматриваться как признаки или записанные наблюдения, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся. В том случае, если по является возможность использовать эти данные для уменьшения неопределенности о чем-либо, данные превращаются в информацию. Поэтому информацией являются используемые данные.

    Информация как экономическая категория представляет собой специфические отношения между людьми по поводу генерации, обновления, распространения. Экономическая информация представляет собой совокупность сведений, отражающих результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия (фирмы) и используемых для управления этой деятельностью. Основными особенностями являются: представляются преимущество в цифровой форме; информация дискретная (прерывна); имеет строго определенные временные сроки представления; отличается большим объемом и простыми алгоритмами обработки; логические операции обработки преобладают над арифметическими; исходные и результатные данные представляются в основном в табличной форме.

     

     

     

     

     

     

     

    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

     

  1. Дятлов С.А. Принципы информационного общества // Информационное общество. 2000. Вып. 2.
  2. Иванов Е.Ю. Информация как категория экономической теории // http:// arw.asu.ru/ econ /txt / ef /publicat /ivanov1.htm. – 2001.
  3. Информатика для юристов и экономистов / Под ред. Симонович С.В.–СПб.: Питер, 2004.
  4. Информационные технологии в экономике / Под ред. Ю.Ф, симионова.–Ростов-н/Д: Феникс, 2003.
  5. Корнеев И.И., Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении.–М.: ИНФРА-М, 2001
  6. Майоров С.И. Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг.–М.: Финансы и статистика, 1993.
  7. Пещанская И. Экономика информационного общества // Российский экономический журнал. № 5– 6. 1996.
  8. Родионов И.И. Информационные ресурсы для предпринимателей.–М.: Электронные знания , 2004.
  9. Стиглер Дж.Дж. Экономическая теория информации // Вехи экономической мысли / Под ред. М. Гальперина. Спб., 2001. Т. 2.
<

Комментирование закрыто.

MAXCACHE: 0.96MB/0.00035 sec

WordPress: 23.15MB | MySQL:119 | 1,331sec