Метаязык

<

092713 0350 1 МетаязыкОбращение к понятию метаязыка в общей системе иерархии языков-объектов в пределах данного общенационального языка не может игнорировать исторически определившиеся связи как в целом в науке вообще, так и практически всех областей исследования грамматической науки с математикой. Возникновение ныне бурного взаимопроникновения субстанциональных прерогатив лингвистики в математику и, наоборот, апробация математических методов в языкознании создает возможность научной аргументации многих явлений функциональных сущностей языка в прагматике речевых реализаций путем математического анализа непосредственно составляющих так же, как отбор в математике метаязыков средствами лингвистических интенсионалов. Однако, прежде чем приступать к исследованию направлений, особенностей и характеристик в эмпирике математической лингвистики, видимо, целесообразно вначале обратиться к логическим основам становления этого сравнительно молодого направления в науке. Философия в арсеналах своей истории имеет такой важный факт, как научно обоснованные положения Аристотеля, который «дал первую классификацию логических ошибок, первую математическую модель атрибутивных отношений, указав на изоморфизм этих и объемных отношений, и заложил основы учения о логическом доказательстве (логическом обосновании истинности)».

Природа математической логики, наряду с методами и приемами комбинаторной, качественной, логической субстанциональности, главной целью полагает объяснение природы лингвистических явлений с точки зрения математики и логики и построение объяснительных моделей в русле количественной математики, статистики, имеющие целью не только объяснить, но и в какой-то мере воспроизвести лингвистическое явление, создать математическую модель с обратной связью. Методы, которыми оперирует количественная математика, в науке рассматривают более концептуальными, чем, скажем, комбинаторные. Такую, например, концепцию можно определить как методический подход «текст-текст». Логико-семантическая сущность такого метода-подхода может быть представлена таким содержанием, исследуются два текста на разных языках. При этом предусматриваются идентичность объемов и смыслового содержания. Исследователь полагает возможным зафиксировать семантическое тождество, т. е. смысла, содержания на разных языковых уровнях, или иначе — на анализе отношений разных типов лингвистических единиц, из которых состоят исследуемые тексты. В морфологии — морфемы, слова, словоформы; в синтаксисе — синтагмы, синтаксические конструкции, единицы и их идентификаторы, соответствующие предложениям разного уровня простоты и сложности, абзацы и т. д. Нужно учесть еще и тот факт, что «смысл» морфемы, конечно, отличается от смысла слова, словосочетания, предложения, тем не менее задача состоит в том, чтобы отыскать и найти возможным унифицировать (а может и смоделировать) способ сопоставления различных языковых единиц, представляющих разные уровни структуры и манифестирующих различающие их в разных языках способы языкового выражения. Подобные методические приемы используются в решении проблемных вопросов лингвистической дешифровки. Результатом последовательных сопоставлений может стать возможность раскрыть основные свойства языковой структуры и, более того, создать системы, автоматически выделяющие эти свойства. «В частности, как отмечает Ю. Н. Марчук, — методика построения систем распознавания графических образов, когда системе предъявляются предметы разных классов и она направленным поиском выбирает разделяющие классы признаки, получает при этом должное принципиальное фундирование».

Поскольку, как известно, математическая логика рассматривается как наука, призванная для изучения строения математического языка, а, следовательно, может быть сопоставима с грамматикой, которая изучает строение и функциональные особенности естественного языка в его различных диахронических и синхронных коллизиях и метаморфозах, постольку мы считаем возможным определение математического языка как метаязыка с его неординарной прагматикой и сетью модальных отношений в процессе реализаций. Как и каждая наука, математика располагает отношениями, которые, несмотря на их количественное разнообразие, тем не менее, подлежат определенной системной интеграции и в то же время научно обоснованной классификации по степеням и рангам иерархии математических метаязыков. Процесс становления идей математической логики: периоды прогресса в ходе логических разработок, а также смена последних периодами регресса — нашли свое выражение в формировании относительно завершенных направлений в ингредиентности метаязыков математики и их прагматики.

Определение статуса метаязыка, трактовки обоснования его происхождения, гипотетические варианты создания метаязыков в областях знаний — все это специфические тенденции спланировать системную завершенность модели метаязыков разделов (или подразделов) математики. Наиболее хорошо изученным и функционально систематизированным и кодифицированным, мы считаем, можно полагать язык математической статистики (МС). Язык МС поливариантен практически для всех наук (сохраняя в то же время принадлежность к математическим языкам). На этом языке формулируются данные задач, проблем и гипотез как самой математики, так и других естественнонаучных, а также лингвистических и других гуманитарных дисциплин, которые рассматриваются как общие для всех экспериментальных наук.

В математике теория статистики тесно связана с проблемой группирования. Исследованию в этой области посвящено направление кластер-анализ (cluster analysis), предметом деятельности которого является рассмотрение специальных вопросов математической статистики в связи с проблемой группирования и минимизации всевозможных показателей (в частности, технико-экономических показателей, характеризующих информационную деятельность). Утилитаризация научно-математической статистики для нужд общественно-экономических потребностей не снижает ее возможностей как самостоятельной научной математической дисциплины, разрабатывающей и систематизирующей понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации сбора, стандартной записи, систематизации и обработки статистических данных в целях их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов. Все эти данные, реализующиеся в семиотических символах и кодах, составляют в целом новый статистический язык о языке математики, т. е. математический метаязык статистики. Совершенно очевидно, что параметральные специфические термины, слова и словосочетания, предложения и тексты статистики, базирующейся на математическом языке-объекте, представляющем собой совершенно оригинальную инновацию языка (в данном случае русского литературного языка), не имеют аналогов (или законченных идентификаций) семантических показателей, значений, смыслов, содержания и т. п. В других дисциплинах (или отраслях) наук человеческих знаний.

<

Особенностью метаязыка математической статистики является не только необходимость участия исследующего ее сущности данные в разработке собственно математического инструментария (здесь его функции пересекаются с функциями математика, работающего в области теории вероятности, математической статистики или анализа данных), но также: «а) глубоко вникать в содержательную сущность задачи, адекватно «прилаживать» исходные модельные допущения (на которых строится любой математический метод) к выяснению сущности задачи; б) решать (в некоторых специальных случаях) трудную задачу преобразования имеющейся исходной информации, представленной, например, в виде текстовых анкет, парных сравнений, упорядочений, радиолокационных разверток и т. п., к стандартной (унифицированной) форме обрабатываемых статистических данных; в) разрабатывать практически реализуемые вычислительные алгоритмы и программное обеспечение с учетом специфики обрабатываемой статистической информации и возможностей имеющейся вычислительной техники; г) организовывать достаточно удобный и эффективный режим общения с электронно-вычислительной машиной в процессе решения задачи, предусматривающей использование и одновременное пополнение тезауруса предметной области и системы машинного ассистирования». Прагматика математического метаязыка статистики включает в свою задачу также разработку методологии формирования системы показателей отправителя (организатора) языкового общения (перципиента, респондента), на которого рассчитана и направлена речевая и деятельность, и отображаемого объекта (т. е. не самого объекта как причинного факта общения, а его языкового описания). Взаимосвязанность и взаимообусловленность выдвинутых положений определения математического метаязыка статистики предусматривает не автономное функционирование узкоспециального метаязыка, а его моделируемый вариант реализаций в других областях знаний. Например, относительно эффективная возможность разработки архитектуры и технологии создания пакетов программ в области прикладной статистики исключается при отсутствии знания специфики соответствующей теоретико-алгоритмической базы, без достаточной ориентации в структуре и содержании функциональных блоков соответствующего математического обеспечения. В такой же степени без профессионального знания состояния соответствующей теоретико-алгоритмической базы и используемой вычислительной техники невозможно создание высококачественных проблемно-ориентированных статистических пакетов (экономических, геологических, лингвистических, медицинских и т. п.). Моделируемый метаязык в лексикографических реализациях — это еще не универсалия отраслевого метаязыка, но это, в то же время, путь к поиску и познанию данных, отображающих языковую специфику определенной узкоспециальной дисциплины с присущим ей метаязыковым аппаратом. Нами извлечен из общего текста специального научного труда по математической статистике и рассмотрен образец-пример математического метаязыка статистики по проблеме анализа структурных соотношений.

 

— Приводится формулировка модели структурных соотношений. Предполагается, что наблюдаются два случайных вектора, каждый из которых складывается из случайного вектора «истинных» значений и случайного вектора ошибок. Векторы «истинных» значений связаны линейным соотношением с неизвестной матрицей коэффициентов. Предполагается, что ковариационная матрица вектора ошибок имеет диагональный вид, причем неизвестные дисперсии ошибок конечны и различны, хотя частные случаи равенства некоторых из них между собой или нулю не исключаются

(В. А. Банников. Анализ структурных соотношений //

Статистика. Вероятность. Экономика. М., 1985, с. 20).

 

В приведенном специальном тексте математический метаязык одного из направлений математической статистики (Анализ структурных соотношений) обозначен целым рядом специфических особенностей данного языка-объекта (языка математики):

— модель (формулировка модели) — интерпретация формализованного языка;

— структура (структурное соотношение) — родовое название, объединяющее понятия, общей чертой которых является то, что они применимы к множествам, природа элементов которых не определена;

— вектор (вектор ошибок, случайный вектор, вектор «истинных ошибок) — направленный отрезок прямой, у которого один конец (точка А) называется началом вектора, другой конец (точка В) — концом вектора;

— случайная (величина) — одно из основных понятий теории вероятностей;

— ошибка (вектор ошибок, «истинная» ошибка, теория ошибок) — раздел математической статистики, посвященный построению выводов о численных значениях приближенно измеренных величин и об ошибках (погрешностях) измерений;

092713 0350 2 Метаязык092713 0350 3 Метаязык092713 0350 4 Метаязык— матрица (матрица коэффициентов, матрица вектора ошибок, ковариационная матрица, диагональная матрица) — прямоугольная таблица А, образованная из элементов некоторого множества и состоящая из m строк и n столбцов:

092713 0350 5 Метаязык092713 0350 6 Метаязык092713 0350 7 Метаязык

 

А = A =

 

 

Такая таблица называется прямоугольной матрицей размера [mХ n] или (m x n) — матрицей с элементами аij (элемент аij расположен в i-й строке и j-м столбце);

— коэффициент (матрица коэффициентов) — числовой множитель при буквенном выражении, известный множитель при той или иной степени неизвестного или постоянный множитель при переменной величине;

— ковариационная матрица (или многомерный статистический анализ) — раздел математической статистики, объединяющий методы изучения статистических данных, которые являются значениями многомерных качественных или количественных признаков;

— диагональ (диагональный вид матрицы, диагональная матрица) — 1) диагональ многоугольника — отрезок прямой, соединяющий две его вершины, не лежащие на одной стороне; 2) диагональ многогранника — отрезок прямой, соединяющий две его вершины, не принадлежащие одной грани; 3) диагональная матрица — квадратная матрица, у которой все элементы, расположенные вне главной диагонали, равны нулю;

— дисперсия (дисперсия ошибок, неизвестные дисперсии ошибок конечны и различны) — одна из характеристик распределения вероятностей случайной величины, наиболее употребительная мера рассеяния ее значений;

— конечны (неизвестные дисперсии ошибок конечны, конечная математика, дискретность, дискретная математика, дискретная случайная величина, дискретный анализ) — 1) дискретность — прерывность, 2) конечная (дискретная) математика — область математики, занимающаяся изучением свойств дискретных структур, которые возникают как внутри математики, так и в ее приложениях. К числу таких структур могут быть отнесены, например, конечные группы, конечные графы, а также некоторые математические модели преобразователей информации;

— нуль (частные случаи равенства _ нулю) — число, обладающее тем свойством, что любой число при сложении с ним не меняется. Нуль обозначается символом «0». Произведение любого числа на нуль равно нулю.

В использованном нами для анализа тексте и в лексикографическом анализе (с точки зрения принадлежности терминов, отдельных слов, словосочетаний, выражений, семантико-синтаксического построения фраз и т. д. к математической статистике) данных этого текста мы считаем возможным полагать вполне доказательным факт наличия математического метаязыка статистики. Весь лексический материал, использованный нами для наблюдения и научных предпосылок для выводов и обобщений, в то же время не может рассматриваться аксиоматично в одном заданном направлении, поскольку язык-основа (математический язык) исследуемого нами метаязыка не абсолютен, т. к. он зиждется на русском литературном нормированном национальном языке и подчиняется грамматическим правилам и законам этого языка. Такое (вполне естественное) положение математического языка и метаязыков математики в общей системе реализаций позволяет наблюдать множество процессов семантического смещения в использовании слов и словосочетаний, терминов, заимствований и идиом, когда эти языковые (и речевые) единицы становятся употребительными либо в смежных науках, либо в науках, далеко отстоящих друг от друга. Например, в Философском энциклопедическом словаре из анализируемого нами текста используются только пять терминов (либо в прямом, либо в адаптированном значении) — понятия модели, структуры, случайного, истинного и конечного. В Лингвистическом энциклопедическом словаре — только три — понятия модели, структуры (структурная лингвистика) и линейности.

В то же время в лингвистике есть термины, которые настолько специфичны и, казалось бы, однозначны в своей принадлежности именно к науке о языке (речь идет о терминах «подлежащее» и «сказуемое»), однако в разделе «Методология группировок и вопросы специальной организации статистического наблюдения» мы встречаемся с параграфом Б «Статистические подлежащее и сказуемое»: «Во всякой статистической таблице существуют так называемые статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Статистическим подлежащим называется перечень тех объектов, которые характеризуются в статистической таблице. Сказуемым называется перечень тех признаков, которые характеризуют эти объекты, например:

«Объектами, которые характеризуются в данной статистической таблице, будут совхозы, колхозы и единоличники. Этот перечень и будет подлежащим. В сказуемом будет характеристика этих объектов: их численность, посевная площадь, количество скота и т. д. Таким образом, подлежащее отвечает на вопрос, о чем говорится:

Таблица 1

 

 

 

 

Совхозы

Колхозы

Единоличники 

Число 

Посевная площадь 1993 г. 

Количество коров 

     

 

о совхозах, о колхозах, об единоличниках. Сказуемое отвечает на вопрос, что о них говорится: их численность, их посевная площадь, количество скота и т. п.». Подобные экскурсы в терминологическую лексику другой области науки не всегда целесообразны и несколько императивны, тем не менее они встречаются, хотя их и нельзя относить к типичным случаям. В принципе, каждая наука не может ограничиваться только собственными ресурсами языковых возможностей. Динамика развития каждой области человеческого познания как и во всех других областях, являющихся предметом наблюдения и исследования, предопределяет положение, когда обязателен контекст взаимодействия с другими, уже определившимися, системами и структурами близкородственных и далеко отстоящих друг от друга наук. Примером реальности такого взаимодействия может служить раздел лексикографии в лингвистике, где система словарей очень широко демонстрирует возможности такого взаимопроникновения терминологической лексики не только из научного слоя стратификации языков, но из стиля в стиль, из диалекта в литературный язык, из арго в сценическую речь и т. д. В то же время, видимо, этот подбор данных по профессиональной принадлежности лексикографического состава специального языка в определенной степени дает возможность для градации в системе метаязыков вообще и метаязыков математики, в частности. Обращение к математическому метаязыку статистики в определенном плане стимулировалось исследованиями этого направления в математике ряда специалистов, работающих в области прикладной статистики, находящейся на стыке математической статистики. Другой причиной обращения к языку математической статистики как к метаязыку языка математики явилось то неразрывное единство информатики и статистики, которое выступает существенным ингредиентом языка научных сообщений. Этот язык никогда не был предметом глубокого изучения и анализа его составляющих. Тем не менее, язык научных сообщений значительно отличается от языка обиходного общения. Проблемой изучения языка как средства интеллектуальной деятельности уже давно занимается английская философская лингвистическая школа. Однако, несмотря на ряд положительных и интересных научных наблюдений, представители этой школы часто уходят в сторону от задач, выдвинутых в качестве центральных и основных, в общефилософские и политические рассуждения.

Своеобразие и оригинальность специфических языков науки, с помощью которых фактически кодируются отдельные концепции, состоит в том, что концептуальные трудности трансформируются в языковые. И хотя специфические языки создают все необходимые условия для беспрепятственного обмена информацией в пределах узких областей знаний, в то же время они значительно затрудняют взаимодействие между разными областями. В связи с этим существенную роль в единении целей и задач общенаучной информатики (как в математике, так и в других науках, близких к экспериментальным и отстоящих от них) призвана сыграть математическая статистика. Метаязык статистики аккумулирует ряд общенаучных объективных концептуальных положений: а) планирование эксперимента (или составление необходимых методик); б) принятие решений в условиях неопределенности, обусловленной неточностью измерений и неполнотой знаний, а также ложной этимологией и априорностью оценки данных (например, в лингвистике); в) свертка и компактное представление результатов исследования. Эти направления метаязыка статистики как бы унифицируют проблему реферирования прагматики научного изыскания, но они не решают главной задачи преодоления барьера научнодиалектных трудностей специфики метаязыка узкопрофессиональных областей в системе данной науки в целом. Поэтому проблема совмещения (пересечения, взаимодействия, взаимопроникновения и т. п.) метаязыков не может принадлежать какому-то одному направлению даже в такой фундаментальной науке, как математика, она (проблема) является заботой всех наук, близких к математике, с одной стороны, а также к философии и лингвистике, с другой. Существенную роль в оптимизации форсирования проблемы метаязыкового прогресса играет бурное развитие в промышленном производстве ЭВМ и компьютеризации в общественном развитии современного человека.

<

Комментирование закрыто.

WordPress: 22.05MB | MySQL:118 | 1,219sec