Двухфакторный анализ

<

101113 1605 1 Двухфакторный анализ Задача: исследовать влияние на производительность труда(отклик) 2-х факторов: стаж и возраст

Исходные данные: Х1-Х4-возраст1(25-35 лет) Х1-стаж1(до 3-х лет); Х2-стаж2(3-7 лет); Х3-стаж3(7-10 лет); Х4-стаж4(более 10)

 

Х5-Х8-возраст2(35-45 лет) Х5-стаж1(до 3-х лет); Х6-стаж2(3-7 лет); Х7-стаж3(7-10 лет); Х8-стаж4(более 10)

 

Х9-Х12-возраст3(старше 45 лет) Х9-стаж1(до 3-х лет); Х10-стаж2(3-7 лет); Х11-стаж3(7-10 лет); Х12-стаж4(более 10)

Данные находятся в файле дюк2

 

19    30    35    40    19    20    36    28    18    19    24    20

20    31    35    40    20    29    40    31    19    25    24    24

20    32    39    41    20    30    41    35    20    25    24    25

20    32    40    41    23    31    42    36    21    26    25    31

22    34    41    42    25    31    45    40    23    26    25    32

с помощью описательной статистики вычислены средние по каждому Х(т.е. усреднены повторяющиеся измерения при каждом сочетании факторов) Файл дюк3

 

20.2    21.4    20.2

31.8    28.2    24.2

38    40.8    24.4

40.8    34    26.4

Графический анализ данных

 

 

 

101113 1605 2 Двухфакторный анализВывод из графика 1:

При отсутствии стажа производительность практически одинакова у разных возрастных групп.

С ростом стажа производительность растет и наиболее интенсивно у 1-ой возрастной группы.

 

 

 

 

 

101113 1605 3 Двухфакторный анализ

Вывод из графика 2:

 

В целом производительность с возрастом уменьшается.

У неквалифицированных работников(стаж1) производительность не зависит от возраста.У квалифицированных с возрастом различия в производительности при разном стаже уменьшаются.

Общий вывод из обоих графиков о наличии влияния каждого фактора на отклик:

 

 

 

101113 1605 4 Двухфакторный анализ
Вывод: выявлены графически влияния факторов на отклик. следует проверить статистическую значимость этих эффектов. Это возможно определить несколькими путями: применяя попарно к переменным Х1-Х12 критерии сравнения средних и дисперсии; либо применив технологию факторного дисперсионного анализа.

 

Парные сравнения

 

Вывод из графика 1:

При отсутствии стажа производительность практически одинакова у разных возрастных групп.

возраст1 стаж1

19

20

20

20

22

возраст1 стаж2

18

19

20

21

23

По анализу произвольных альтернатив получено:

КРИТЕРИЙ КОЛМОГОРОВА-СМИРНОВА. Файл: дюк2.std

 

Переменные: x1, x9

Смирнов=0.4, Значимость=0.8987, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет интегральных различий между выборками>, что подтверждает сделанный нами вывод

 

С ростом стажа производительность растет и наиболее интенсивно у 1-ой возрастной группы.

Для этого сравним переменные Х1;Х4

 

КРИТЕРИЙ КОЛМОГОРОВА-СМИРНОВА. Файл: дюк2.std

 

Переменные: x1, x4

Смирнов=1, Значимость=0.01348, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть интегральные различия между выборками>

 

КРИТЕРИИ СДВИГА (ПОЛОЖЕНИЯ). Файл: дюк2.std

 

Переменные: x1, x4

Вилкоксон=15, Z=2.66, Значимость=0.0039, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Ван дер Варден=-3.263, Z=-2.483, Значимость=0.0065, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=0, Z=-2.07, Значимость=0.0192, степ.своб = 2,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Знаков=0, Z=-1.789, Значимость=0.0368, степ.своб = 2,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Эти результаты подтверждают сделанные выводы.

 

Вывод из графика 2:

 

В целом производительность с возрастом уменьшается.

У неквалифицированных работников(стаж1) производительность не зависит от возраста.

 

КРИТЕРИЙ КОЛМОГОРОВА-СМИРНОВА. Файл: дюк2.std

 

Переменные: x1, x9

Смирнов=0.4, Значимость=0.8987, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет интегральных различий между выборками>, что подтверждает вывод о неквалифицированных работниках.

Факторный анализ

Возможны 2 варианта анализа: «2-х факторный неповторяющийся и 2-х факторный повторяющийся эксперимент.

Для неповторяющегося эксперимента используем данные из файла дюк3

 

2-ФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ. Файл: дюк3.std

Факторный план: неповторяемый

 

Источник Сум.квадр Ст.своб Ср.квадр F Значимость Сила влияния

Факт.1 180.1 2 90.04 5.026 0.0521 0.4746

Факт.2 368.5 3 122.8 6.856 0.0235 0.8432

Остат. 107.5 6 17.92

Общая 656.1 11 59.64

 

F(фактор1)=5.026, Значимость=0.0521, степ.своб = 2,6

Гипотеза 0: <Нет влияния фактора на отклик>

F(фактор2)=6.856, Значимость=0.0235, степ.своб = 3,6

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

 

Параметры модели:

Среднее = 29.2, доверит.инт.=3.608

Эффект1-1 = 3.5, доверит.инт.=9.982

Эффект1-2 = 1.9, доверит.инт.=9.982

Эффект1-3 = -5.4, доверит.инт.=9.982

Эффект2-1 = -8.6, доверит.инт.=8.595

Эффект2-2 = -1.133, доверит.инт.=8.595

Эффект2-3 = 5.2, доверит.инт.=8.595

Эффект2-4 = 4.533, доверит.инт.=8.595

Из усредненных данных следует, что значимо влияние фактора2 (стаж) и незначимо фактора1 (возраст).

 

 

Повторяющийся факторный эксперимент

 

Источник Сум.квадр Ст.своб Ср.квадр F Значимость Сила влияния

Факт.1 159.6 2 79.8 8.682 0.0008 -0.1537

Факт.2 378.5 3 126.2 13.73 0 -0.0304

Межфак 2742 6 457 49.72 0 0.1899

Остат. 441.2 48 9.192

Общая 3722 59 63.08

 

F(фактор1)=8.682, Значимость=0.0008, степ.своб = 2,48

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

F(фактор2)=13.73, Значимость=0, степ.своб = 3,48

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

F(межфакт)=49.72, Значимость=0, степ.своб = 6,48

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

 

Параметры модели:

Среднее = 907.3, доверит.инт.=7.309

Эффект1-1 = -877.3, доверит.инт.=17.41

Эффект1-1 = -877.2, доверит.инт.=17.41

Эффект1-1 = -875.6, доверит.инт.=17.41

Эффект1-1 = -882.3, доверит.инт.=17.41

Эффект2-1 = -875.8, доверит.инт.=20.22

Эффект2-2 = -879.4, доверит.инт.=20.22

Эффект2-3 = -879.1, доверит.инт.=20.22


Вывод: в повторяющемся эксперименте выявлено влияние обоих факторов, а т.ж. взаимодействие факторов.

F(межфакт)=49.72, Значимость=0, степ.своб = 6,48

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

Общий вывод: в целом подтверждена статистическая значимость влияния обоих факторов.

КРИТЕРИИ СДВИГА (ПОЛОЖЕНИЯ). Файл:

 

Переменные: x1, x2

Вилкоксон=15, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Ван дер Варден=-3,263, Z=-2,483, Значимость=0,006521, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=0, Критические границы = 1-14, степ.своб = 5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Знаков=0, Z=-1,789, Значимость=0,03682, степ.своб = 2,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x3

Вилкоксон=15, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Ван дер Варден=-3,263, Z=-2,483, Значимость=0,006521, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=0, Критические границы = 1-14, степ.своб = 5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Знаков=0, Z=-1,789, Значимость=0,03682, степ.своб = 2,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x4

Вилкоксон=15, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Ван дер Варден=-3,263, Z=-2,483, Значимость=0,006521, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=0, Критические границы = 1-14, степ.своб = 5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Знаков=0, Z=-1,789, Значимость=0,03682, степ.своб = 2,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x5

Вилкоксон=24,5, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

Ван дер Варден=-0,8349, Z=-0,6353, Значимость=0,2626, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Критерий неприменим: число значений < 3

Знаков=0, Z=-0,7071, Значимость=0,2398, степ.своб = 2,2

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x6

Вилкоксон=17,5, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Ван дер Варден=-2,64, Z=-2,009, Значимость=0,0223, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=0, Критические границы = 1-14, степ.своб = 5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Знаков=0, Z=-1,789, Значимость=0,03682, степ.своб = 2,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x7

Вилкоксон=15, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Ван дер Варден=-3,263, Z=-2,483, Значимость=0,006521, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=0, Критические границы = 1-14, степ.своб = 5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Знаков=0, Z=-1,789, Значимость=0,03682, степ.своб = 2,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x8

Вилкоксон=15, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Ван дер Варден=-3,263, Z=-2,483, Значимость=0,006521, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=0, Критические границы = 1-14, степ.своб = 5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Знаков=0, Z=-1,789, Значимость=0,03682, степ.своб = 2,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x9

Вилкоксон=28, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

Ван дер Варден=0,1606, Z=0,1222, Значимость=0,4514, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=5, Критические границы = 0-10, степ.своб = 4

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

Знаков=2, Z=0,5, Значимость=0,3085, степ.своб = 2,4

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x10

Вилкоксон=19,5, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

Ван дер Варден=-2,029, Z=-1,544, Значимость=0,0613, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=0, Критические границы = 0-10, степ.своб = 4

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

Знаков=0, Z=-1,5, Значимость=0,0668, степ.своб = 2,4

Гипотеза 0: <Нет различий между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x11

Вилкоксон=15, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Ван дер Варден=-3,263, Z=-2,483, Значимость=0,006521, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Для парных данных:

Вилкоксон=0, Критические границы = 1-14, степ.своб = 5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Знаков=0, Z=-1,789, Значимость=0,03682, степ.своб = 2,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Переменные: x1, x12+

Вилкоксон=17,5, Критические границы = 19-36, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

Ван дер Варден=-2,64, Z=-2,009, Значимость=0,0223, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между медианами выборок>

 

Для парных данных:

 

 

КРИТЕРИИ МАСШТАБА (РАССЕЯНИЯ). Файл:

 

Переменные: x1, x2

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,893, Z=-0,201, Значимость=0,4203, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x3

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,893, Z=-0,201, Значимость=0,4203, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x4

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,893, Z=-0,201, Значимость=0,4203, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x5

Ансaри-Бредли=19,5, Z=1,909, Значимость=0,02813, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между выборками в масштабах>

Клотц=1,608, Z=-1,397, Значимость=0,08114, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x6

Ансaри-Бредли=16,5, Z=0,6364, Значимость=0,2623, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,467, Z=-0,5977, Значимость=0,275, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x7

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,893, Z=-0,201, Значимость=0,4203, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x8

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,893, Z=-0,201, Значимость=0,4203, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x9

Ансaри-Бредли=21, Z=2,546, Значимость=0,005464, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между выборками в масштабах>

Клотц=1,385, Z=-1,605, Значимость=0,05423, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x10

Ансaри-Бредли=18,5, Z=1,485, Значимость=0,06878, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=1,581, Z=-1,422, Значимость=0,07747, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x11

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,893, Z=-0,201, Значимость=0,4203, степ.своб = 5,5

<

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x1, x12+

Ансaри-Бредли=16,5, Z=0,6364, Значимость=0,2623, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,467, Z=-0,5977, Значимость=0,275, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x3

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,069, Z=-0,03734, Значимость=0,4851, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x4

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,069, Z=-0,03734, Значимость=0,4851, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x5

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,037, Z=-0,06727, Значимость=0,4732, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x6

Ансaри-Бредли=14,5, Z=-0,2121, Значимость=0,416, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,139, Z=0,02761, Значимость=0,489, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x7

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,069, Z=-0,03734, Значимость=0,4851, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x8

Ансaри-Бредли=20,5, Z=2,333, Значимость=0,009823, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между выборками в масштабах>

Клотц=1,171, Z=-1,805, Значимость=0,03558, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x9

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,037, Z=-0,06727, Значимость=0,4732, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x10

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,037, Z=-0,06727, Значимость=0,4732, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x11

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,037, Z=-0,06727, Значимость=0,4732, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x2, x12+

Ансaри-Бредли=16,5, Z=0,6364, Значимость=0,2623, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,636, Z=-0,4403, Значимость=0,3299, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x3, x4

Ансaри-Бредли=14, Z=-0,4243, Значимость=0,3357, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,151, Z=0,03889, Значимость=0,4845, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x3, x5

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,08, Z=-0,02698, Значимость=0,4892, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x3, x6

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,08, Z=-0,02698, Значимость=0,4892, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x3, x7

Ансaри-Бредли=16, Z=0,4243, Значимость=0,3357, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,752, Z=-0,3326, Значимость=0,3697, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x3, x8

Ансaри-Бредли=15,5, Z=0,2121, Значимость=0,416, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,708, Z=-0,3737, Значимость=0,3543, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x3, x9

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,08, Z=-0,02698, Значимость=0,4892, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x3, x10

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,08, Z=-0,02698, Значимость=0,4892, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x3, x11

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,08, Z=-0,02698, Значимость=0,4892, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x3, x12+

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,08, Z=-0,02698, Значимость=0,4892, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x4, x5

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,008, Z=-0,09425, Значимость=0,4624, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x4, x6

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,008, Z=-0,09425, Значимость=0,4624, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x4, x7

Ансaри-Бредли=18,5, Z=1,485, Значимость=0,06878, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=1,317, Z=-1,669, Значимость=0,0476, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между выборками в масштабах>

 

Переменные: x4, x8

Ансaри-Бредли=16, Z=0,4243, Значимость=0,3357, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,928, Z=-0,1684, Значимость=0,4331, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x4, x9

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,008, Z=-0,09425, Значимость=0,4624, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x4, x10

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,008, Z=-0,09425, Значимость=0,4624, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x4, x11

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,008, Z=-0,09425, Значимость=0,4624, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x4, x12+

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,008, Z=-0,09425, Значимость=0,4624, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x5, x6

Ансaри-Бредли=17, Z=0,8485, Значимость=0,1981, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,54, Z=-0,5293, Значимость=0,2983, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x5, x7

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,037, Z=-0,06727, Значимость=0,4732, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x5, x8

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,037, Z=-0,06727, Значимость=0,4732, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x5, x9

Ансaри-Бредли=16, Z=0,4243, Значимость=0,3357, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,928, Z=-0,1684, Значимость=0,4331, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x5, x10

Ансaри-Бредли=17,5, Z=1,061, Значимость=0,1444, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=1,785, Z=-1,233, Значимость=0,1089, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x5, x11

Ансaри-Бредли=12, Z=-1,273, Значимость=0,1015, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,849, Z=0,6891, Значимость=0,2454, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x5, x12+

Ансaри-Бредли=15,5, Z=0,2121, Значимость=0,416, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,751, Z=-0,3333, Значимость=0,3695, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x6, x7

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,08, Z=-0,02698, Значимость=0,4892, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x6, x8

Ансaри-Бредли=18, Z=1,273, Значимость=0,1015, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,297, Z=-0,7564, Значимость=0,2247, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x6, x9

Ансaри-Бредли=13,5, Z=-0,6364, Значимость=0,2623, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,117, Z=0,007787, Значимость=0,4969, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x6, x10

Ансaри-Бредли=12, Z=-1,273, Значимость=0,1015, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,719, Z=0,5681, Значимость=0,285, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x6, x11

Ансaри-Бредли=11, Z=-1,697, Значимость=0,04484, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между выборками в масштабах>

Клотц=4,677, Z=1,46, Значимость=0,07217, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x6, x12+

Ансaри-Бредли=17,5, Z=1,061, Значимость=0,1444, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=1,961, Z=-1,069, Значимость=0,1425, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x7, x8

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,08, Z=-0,02698, Значимость=0,4892, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x7, x9

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,109, Z=6,774E-12, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x7, x10

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,109, Z=6,774E-12, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x7, x11

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,109, Z=6,774E-12, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x7, x12+

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,109, Z=6,774E-12, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x8, x9

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,109, Z=6,774E-12, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x8, x10

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,109, Z=6,774E-12, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x8, x11

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,109, Z=6,774E-12, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x8, x12+

Ансaри-Бредли=15,5, Z=0,2121, Значимость=0,416, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,096, Z=-0,01214, Значимость=0,4952, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x9, x10

Ансaри-Бредли=17,5, Z=1,061, Значимость=0,1444, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,49, Z=-0,5759, Значимость=0,2823, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x9, x11

Ансaри-Бредли=15, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=3,109, Z=0, Значимость=0,5, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x9, x12+

Ансaри-Бредли=16,5, Z=0,6364, Значимость=0,2623, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,858, Z=-0,2333, Значимость=0,4077, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x10, x11

Ансaри-Бредли=13, Z=-0,8485, Значимость=0,1981, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=4,295, Z=1,105, Значимость=0,1347, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x10, x12+

Ансaри-Бредли=18, Z=1,273, Значимость=0,1015, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=2,256, Z=-0,7937, Значимость=0,2137, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

 

Переменные: x11, x12+

Ансaри-Бредли=18,5, Z=1,485, Значимость=0,06878, степ.своб = 5,5

Гипотеза 0: <Нет различий между выборками в масштабах>

Клотц=0,914, Z=-2,043, Значимость=0,02051, степ.своб = 5,5

Гипотеза 1: <Есть различия между выборками в масштабах>

 

 

2-ФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ. Файл:

Факторный план: повторяемый, с фиксированными эффектами

 

Источник Сум.квадр Ст.своб Ср.квадр F Значимость Сила влияния

Факт.1 159,6 2 79,8 8,6820,0008892 -0,1537

Факт.2 378,5 3 126,2 13,73 1,713E-5 -0,0304

Межфак 2742 6 457 49,72 2,818E-9 0,1899

Остат. 441,2 48 9,192

Общая 3722 59 63,08

 

F(фактор1)=8,682, Значимость=0,0008892, степ.своб = 2,48

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

F(фактор2)=13,73, Значимость=1,713E-5, степ.своб = 3,48

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

F(межфакт)=49,72, Значимость=2,818E-9, степ.своб = 6,48

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

 

Параметры модели:

Среднее = 907,3, доверит.инт.=7,313

Эффект1-1 = -877,3, доверит.инт.=17,43

Эффект1-1 = -877,2, доверит.инт.=17,43

Эффект1-1 = -875,6, доверит.инт.=17,43

Эффект1-1 = -882,3, доверит.инт.=17,43

Эффект2-1 = -875,8, доверит.инт.=20,24

Эффект2-2 = -879,4, доверит.инт.=20,24

Эффект2-3 = -879,1, доверит.инт.=20,24

 

101113 1605 5 Двухфакторный анализ

 

101113 1605 6 Двухфакторный анализ

 

101113 1605 7 Двухфакторный анализ

 

101113 1605 8 Двухфакторный анализ

 

 

 

Задача 1. Файл А2 содержит данные об урожайности 5 сортов картофеля (ц/га), полученных на 6 одинаковых участках, каждый из которых обрабатывался одним из шести видов удобрений. Выяснить различна ли в среднем урожайность разных сортов картофеля независимо от применяемого удобрения и различна ли эффективность используемых видов удобрений независимо от сорта картофеля.

6    9    6    2    6

4    7    8    3    5

9    3    10    7    4

8    4    14    4    10

15    11    13    9    14

12    14    15    11    9

ГИСТОГРАММА И ТЕСТ НОРМАЛЬНОСТИ. Файл: дюк-пове.std

 

Х-лев. Х-станд Частота % Накопл. %

4 -1,25 2 33,33 2 33,33

6,75 -0,5625 2 33,33 4 66,67

9,5 0,125 1 16,67 5 83,33

12,25 0,8125 1 16,67 6 100

15 1,5

Колмогоров=0,1667, Значимость=0,342, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Омега-квадрат=0,009044, Значимость=0,4019, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Хи-квадрат=1,116, Значимость=0,2907, степ.своб = 1

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

 

 

 

 

ГИСТОГРАММА И ТЕСТ НОРМАЛЬНОСТИ. Файл: дюк-пове.std

 

Х-лев. Х-станд Частота % Накопл. %

3 -1,192 2 33,33 2 33,33

5,75 -0,5363 1 16,67 3 50

8,5 0,1192 2 33,33 5 83,33

11,25 0,7747 1 16,67 6 100

14 1,43

Колмогоров=0,1632, Значимость=0,2728, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Омега-квадрат=0,00793, Значимость=0,3327, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Хи-квадрат=1,494, Значимость=0,2215, степ.своб = 1

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

 

 

ГИСТОГРАММА И ТЕСТ НОРМАЛЬНОСТИ. Файл: дюк-пове.std

 

Х-лев. Х-станд Частота % Накопл. %

6 -1,398 2 33,33 2 33,33

8,25 -0,7686 1 16,67 3 50

10,5 -0,1398 0 0 3 50

12,75 0,4891 3 50 6 100

15 1,118

Колмогоров=0,2119, Значимость=0,06036, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Омега-квадрат=0,02443, Значимость=0,1203, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Хи-квадрат=6,811, Значимость=0,009059, степ.своб = 1

Гипотеза 1: <Распределение отличается от нормального>

 

 

ГИСТОГРАММА И ТЕСТ НОРМАЛЬНОСТИ. Файл: дюк-пове.std

 

Х-лев. Х-станд Частота % Накопл. %

2 -1,118 3 50 3 50

4,25 -0,4891 0 0 3 50

6,5 0,1398 1 16,67 4 66,67

8,75 0,7686 2 33,33 6 100

11 1,398

Колмогоров=0,2119, Значимость=0,06036, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Омега-квадрат=0,02443, Значимость=0,1203, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Хи-квадрат=6,811, Значимость=0,009059, степ.своб = 1

Гипотеза 1: <Распределение отличается от нормального>

 

 

ГИСТОГРАММА И ТЕСТ НОРМАЛЬНОСТИ. Файл: дюк-пове.std

 

Х-лев. Х-станд Частота % Накопл. %

4 -1,069 3 50 3 50

6,5 -0,4009 1 16,67 4 66,67

9 0,2673 1 16,67 5 83,33

11,5 0,9354 1 16,67 6 100

14 1,604

Колмогоров=0,2035, Значимость=0,1365, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Омега-квадрат=0,02292, Значимость=0,1964, степ.своб = 6

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

Хи-квадрат=2,962, Значимость=0,08524, степ.своб = 1

Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>

 

 

2-ФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ. Файл: дюк-пове.std

Факторный план: неповторяемый

 

Источник Сум.квадр Ст.своб Ср.квадр F Значимость Сила влияния

Факт.1 79,2 4 19,8 3,356 0,02916 -0,3788

Факт.2 248 5 49,6 8,4070,0003639 0,6308

Остат. 118 20 5,9

Общая 445,2 29 15,35

 

F(фактор1)=3,356, Значимость=0,02916, степ.своб = 4,20

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

F(фактор2)=8,407, Значимость=0,0003639, степ.своб = 5,20

Гипотеза 1: <Есть влияние фактора на отклик>

 

Параметры модели:

Среднее = 8,4, доверит.инт.=1,157

Эффект1-1 = 0,6, доверит.инт.=3,131

Эффект1-2 = -0,4, доверит.инт.=3,131

Эффект1-3 = 2,6, доверит.инт.=3,131

Эффект1-4 = -2,4, доверит.инт.=3,131

Эффект1-5 = -0,4, доверит.инт.=3,131

Эффект2-1 = -2,6, доверит.инт.=3,135

Эффект2-2 = -3, доверит.инт.=3,135

Эффект2-3 = -1,8, доверит.инт.=3,135

Эффект2-4 = -0,4, доверит.инт.=3,135

Эффект2-5 = 4, доверит.инт.=3,135

Эффект2-6 = 3,8, доверит.инт.=3,135

 

101113 1605 9 Двухфакторный анализ

 

101113 1605 10 Двухфакторный анализ

 

101113 1605 11 Двухфакторный анализ

101113 1605 12 Двухфакторный анализ

 

101113 1605 13 Двухфакторный анализ

Вывод:

В результате проведённых исследований было выявлено, что фактор 1- сорт картофеля и факто 2- удобрения, в значительной степени влияет на урожайность картофеля.


 

<

Комментирование закрыто.

MAXCACHE: 0.99MB/0.00159 sec

WordPress: 22.82MB | MySQL:120 | 2,946sec