Ошибки наблюдения и методы контроля

<

100713 0231 1 Ошибки наблюдения и методы контроля

1. ОШИБКИ НАБЛЮДЕНИЯ И МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ

    

Основой всего естествознания является наблюдение и эксперимент. Итак, из вышеизложенного можно сказать следующее.

Наблюдение это систематическое, целенаправленное восприятие того или иного объекта или явления без воздействия на изучаемый объект или явление. Наблюдение позволяет получить первоначальную информацию по изучаемому объекту или явлению.

Эксперимент метод изучения объекта, когда исследователь активно и целенаправленно воздействует на него путем создания искусственных условий или использует естественные условия, необходимые для выявления соответствующих свойств. Достоинствами эксперимента по сравнению с наблюдением реального явления или объекта является:

1. Возможность изучения в «чистом виде», без влияния побочных факторов, затемняющих основной процесс;

2. В экспериментальных условиях можно получить результат более быстро и точно;

3. При эксперименте можно проводить испытания столько раз, сколько это необходимо.

Результат эксперимента или измерения всегда содержит некоторую погрешность. Если погрешность мала, то ею можно пренебречь. Однако при этом неизбежно возникают два вопроса: вопервых, что понимать под малой погрешностью, и, вовторых, как оценить величину погрешности. То есть, и результаты эксперимента нуждаются в определенном теоретическом осмыслении.

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

Точность – степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наблюдения действительной величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением называется ошибкой наблюдения в зависимости от причин возникновения различают: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации делятся на случайные и систематические.

Случайные ошибки – результат действий случайных факторов (перепутаны строки, столбцы)

Систематические ошибки – всегда имеют тенденцию либо к завышению либо к занижению показателя. (возраст)

Ошибки репрезентативности – характер для не сплошного наблюдения и возникают в результате неточного воспроизведения выборной всей исходной совокупности.

После получения статистических формуляров необходимо:

  1. провести проверку полноты собранных данных.
  2. провести арифметический контроль, основанный на связи различных признаков между собой.
  3. провести логический контроль основанный на знании логических связей между признаками.

    Случайные ошибки бывают как положительные, так и отрицательные разной величины, не превосходящей определенного предела. Если обозначить через Х истинное значение измеряемой величины, а результат первого измерения а1, то разность

    Х а1 = х1 или а1 Х = х1

    называют истинной абсолютной ошибкой одного измерения. Одновременно она является случайной (при исключении систематических и грубых ошибок).

    Если измерения провести многократно в одних и тех же условиях, то результаты отдельных измерений одинаково надежны. Такую совокупность измерений а1, а2 …аn называют равноточными измерениями. Если проанализировать достаточно большую серию равноточных измерений и соответствующих случайных ошибок измерений, то можно выделить 4 свойства случайных ошибок:

    1. Число положительных ошибок почти равно числу отрицательных;

    2. Мелкие ошибки встречаются чаще, чем крупные;

  4. Величина наиболее крупных ошибок не превосходит некоторого определенного предела, зависящего от точности измерения. Самую большую ошибку в ряду равноточных измерений называют предельной ошибкой;

    4. Частные от деления алгебраической суммы всех случайных ошибок на их общее близко к нулю, т.е.

    100713 0231 2 Ошибки наблюдения и методы контроля.

    На основе указанных свойств при учете некоторых допущений математически достаточно строго выводится закон распределения ошибок, описываемый следующей функцией:

                    100713 0231 3 Ошибки наблюдения и методы контроля,

    где s
    дисперсия измерений;

    е основание натуральных логарифмов;

    х истинная абсолютная ошибка измерений.

    Иначе эту зависимость называют формулой случайных ошибок, формулой Гаусса.

    Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо: обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение; организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров; провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

    В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

    Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

    Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

    В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

    Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

    Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

    Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайным и систематическими.

    Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

    Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

    <

    Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.

    После получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них.

    Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

    Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

     

    2. ИЗУЧЕНИЕ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

     

    Существует несколько понятий воспроизводства (естественного движения) населения, весьма близких и по смыслу, и по научной обоснованности.

    Чаще всего воспроизводство населения рассматривается как совокупность процессов рождаемости, смертности и естественного прироста, обеспечивающих возобновление и смену людских поколений.

    В.А. Борисов считает, что естественное движение населения — это непрерывное изменение численности и структуры населения в результате рождений, смертей, браков и разводов. По его мнению, в естественное движение населения включаются также и изменения половозрастной структуры населения ввиду тесной взаимосвязи ее изменений со всеми демографическими процессами. Само слово «естественное» в приложении к таким явлениям, как рождения, смерти, браки, разводы и т.д., осталось в наследство от статистики прошлого века, ибо в прошлом статистики связывали эти явления, главным образом, с биологической природой человека.

    Д.И. Валентей и А.Я. Кваша воспроизводством населения называют обновление народонаселения в результате процессов рождаемости и смертности; они представляют воспроизводство как основное характерное свойство народонаселения, изучение которого входит исключительно в компетенцию демографии. Они также считают, что термин «воспроизводство населения» нередко понимают по-разному, включая в него миграцию, развитие семьи.

    В.И. Козлов рассматривает естественное движение населения как основной фактор, определяющий динамику общей численности населения земного шара, и «в большинстве случаев основной фактор, определяющий динамику численности отдельных народов…» По его мнению, воспроизводство характеризуется прежде всего двумя явлениями — рождаемостью и смертностью, «разность количественных показателей которых дает естественный прирост (или убыль) населения».

    В.М. Медков в учебном пособии «Демография», определяет воспроизводство населения как постоянное возобновление численности и структуры населения в процессе смены поколений людей через рождения и смерти; по его мнению, «процесс самосохранения населения в ходе его непрерывных изменений и называют воспроизводством населения, и именно он и образует предмет демографии как науки». Автор считает, что, поскольку, по его мнению, «миграция не входит в предмет демографии» и для «целей научного исследования вполне допустило считать, что она отсутствует», целесообразно допустить закрытость населения, т.е. процесс смены поколений, динамику населения рассматривать в чистом виде, свободном от влияния миграции.

    Оценивая все факторы, следует учитывать, что их влияние на рождаемость нередко имеет противоположные знаки, не всегда адекватно. К примеру, улучшение материального положения людей, с одной стороны, ведет к снижению смертности, особенно детской, а с другой — к росту продолжительности жизни, «старению» населения, что в свою очередь увеличивает показатели смертности.

    Рассмотрим основные понятия, связанные с процессом воспроизводства.

    Рождаемость определяется как массовый процесс деторождения в совокупности людей, составляющих поколение, или в совокупности поколений — населения, как частота рождений в определенной социальной среде. Причем речь идет о числе рождений живых детей, которые действительно имела женщина.

    Под естественной рождаемостью понимают брачную рождаемость при условии отсутствия всякого прямого вмешательства в репродуктивный цикл. Однако естественную рождаемость нельзя считать чисто биологическим феноменом. Хотя она имеет название естественная, но и она является социально обусловленной, ибо зависит от среднего возраста вступления в брак, длительности грудного вскармливания и действия других поведенческих факторов.

    По мнению В.И. Козлова, исследование рождаемости в стране развернулось сравнительно недавно, причем основное внимание исследователей было обращено на социально-экономические факторы — уровень благосостояния (заработная плата, жилищные условия и т.п.), урбанизацию, хозяйственную деятельность, образование; все эти факторы, естественно, оказывают на рождаемость сильное, нередко определяющее, но, как правило, косвенное влияние; исключением является лишь также относящаяся к этой группе факторов политика народонаселения, отдельные стороны которой могут оказывать и прямое влияние.

    Для измерения рождаемости применяется система показателей, позволяющих определить как общий ее уровень и динамику, так и интенсивность, а также ее величину в различных субнаселениях (социально-экономических и демографических группах).

    В демографии применяются два способа изучения демографических процессов и явлений — метод условного поколения и метод реального поколения. Соответственно показатели рождаемости прежде всего делятся на показатели, относящиеся к периоду времени (обычно году), и показатели, характеризующие определенную когорту, или поколение (если речь идет о когорте по году рождения), или когортные показатели. Первые характеризуют рождаемость, наблюдавшуюся в течение определенного периода, вторые — рождаемость, свойственную определенным группам женщин, их репродуктивную историю.

    Абсолютное число рождений показывает, сколько всего детей родилось в том или ином населении за определенный период, обычно за год. Величина абсолютного числа рождений дает первое представление о количественных величинах рождаемости, позволяет производить их сравнения по различным периодам времени и различным территориям. Информацию об абсолютных числах рождений получают в ходе учета естественного движения населения, обрабатывая статистические регистрационные формы свидетельств о рождении, в ходе переписей и выборочного учета.

    Обычно демографы выделяют шесть классов показателей:

    – Общий коэффициент рождаемости (СВR).

    – Специальный коэффициент рождаемости (GВR).

    – Повозрастные коэффициенты рождаемости (АSER).

    – Суммарный коэффициент рождаемости (ТFR).

    – Коэффициенты рождаемости по порядку рождения (OSFR).

    – Повозрастные коэффициенты брачной рождаемости (ASFRh).

    Рассматривая эти коэффициенты, В.М. Медков отмечает, что эти коэффициенты рассчитывают, используя или данные, относящиеся к определенному году, или усредняя (приводя к году) данные, относящиеся к периоду той или иной длительности (например, 3- или 5-летним интервалом времени). Эти коэффициенты являются показателями условного поколения (или, иначе, периодическими, поперечными), поскольку все они отражают условия рождаемости в какой-то конкретный период времени. Необходимо помнить, что все эти коэффициенты связаны друг с другом, но каждый из них отражает отдельные аспекты процесса деторождения, благодаря чему обладает самостоятельной ценностью.

    Общий коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение абсолютного числа рождений к средней численности населения за период, обычно за год. Это отношение для наглядности умножается на 1000, т.е. общий коэффициент рождаемости измеряется в промилле, %о:

    100713 0231 4 Ошибки наблюдения и методы контроля

    где В — абсолютное число рождений за год;

    100713 0231 5 Ошибки наблюдения и методы контроля среднее население;

    T — длина периода;

    СВR – общий коэффициент рождаемости.

    Величина общего коэффициента рождаемости дает лишь самое первое, приближенное представление об уровне рождаемости, поскольку сильно зависит не только от интенсивности рождаемости, но и от демографических и других структур, в первую очередь от возрастно-половой и брачной.

    Величину общего коэффициента рождаемости можно использовать и для динамических и межтерриториальных сравнений уровня рождаемости.

    Специальный коэффициент рождаемости рассчитывается применительно к той части населения, которая «производит» рождения, т.е. по отношению только к численности женщин репродуктивного возраста (15-49 лет или, в некоторых странах, 15-44 года). Специальный коэффициент рождаемости равен отношению общего числа рождений за год к среднегодовой численности женщин репродуктивного возраста, умноженному на 1000%о:

    100713 0231 6 Ошибки наблюдения и методы контроля

    где GВR – специальный коэффициент рождаемости;

    В – абсолютное число рождений за год;

    F15-49
    – среднегодовая численность женщин репродуктивного возраста.

    Частные коэффициенты рождаемости рассчитываются для устранения влияния других демографических и недемографических структур. В частности, там, где значительное место среди всех рождений занимают рождения внебрачные, часто рассчитывают коэффициенты брачной и внебрачной рождаемости, равные соответственно отношению чисел родившихся в браке и вне брака, к среднегодовой численности женщин, состоящих и не состоящих в браке.

    Среди частных коэффициентов рождаемости важнейшее место принадлежит повозрастным коэффициентам рождаемости, которые измеряют чистую интенсивность рождаемости в конкретной возрастной группе. Повозрастные коэффициенты можно рассчитывать для одногодичных возрастных интервалов, или для пятилетних (десятилетних) возрастных интервалов.

    Существуют показатели по очередности рождения, т.е. порядок рождения; это специальный коэффициент рождаемости по порядку рождения; повозрастной коэффициент рождаемости по порядку рождения; вероятность рождения ребенка определенной очередности.

    И, наконец, суммарный коэффициент рождаемости. Согласно энциклопедическому словарю «Народонаселение», суммарный коэффициент рождаемости характеризует среднее число рождений у одной женщины в гипотетическом поколении за всю ее жизнь при сохранении существующих уровней рождаемости в каждом возрасте независимо от смертности и от изменений возрастного состава. Суммарные коэффициенты выше 4,0 считаются высокими, меньше 2,15 — низкими.

    Рассмотрим теперь другую важнейшую составляющую процесса воспроизводства — смертность.

    В демографии под смертностью понимают процесс вымирания поколения и рассматривают ее как массовый статистический процесс, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в разных возрастах и определяющих в своей совокупности порядок вымирания реального или условного поколения. Наряду с рождаемостью смертность формирует естественное движение (воспроизводство) населения.

    Для измерения смертности используется система показателей. Самым первым и простым из них является абсолютное число смертей. Статистические органы собирают и публикуют данные о числе смертей за год, а в последнее время и за более краткие периоды времени. Но этот показатель, как и другие абсолютные демографические показатели, в значительной мере зависит как от общей численности населения, так и от его структуры, прежде всего возрастно-половой.

    Первым относительным показателем уровня смертности является общий коэффициент смертности (ОКС или СМR). В общем случае он равен отношению числа случаев смерти за период времени Т к общему числу человеко-лет, прожитых населением за этот период:

    100713 0231 7 Ошибки наблюдения и методы контроля,

    где D – число случаев смерти за период времени Т;

    100713 0231 8 Ошибки наблюдения и методы контроля общее число человеко-лет, прожитых населением за период T.

    Если же речь идет о периоде, равном 1 году, то общий коэффициент смертности равен просто:

    100713 0231 9 Ошибки наблюдения и методы контроля

    Общий коэффициент смертности одновременно является и ее специальным коэффициентом, поскольку все люди смертны. Динамика общего коэффициента за ряд лет позволяет получить самое первое представление об изменениях уровня смертности.

    Однако ограничиваться только данными об общем коэффициенте смертности было бы абсолютно неправильно, ибо он является весьма приблизительным измерителем ее уровня. На его величину существенное влияние оказывает возрастно-половая структура населения, что требует пользоваться им весьма осторожно, стремясь максимально уменьшить влияние демографической структуры. Величина общего коэффициента смертности зависит также и от уровня рождаемости: при прочих равных условиях чем выше рождаемость, тем выше и общий коэффициент смертности, поскольку тем выше доля детей в возрасте до года, смертность которых выше, чем во многих других возрастах.

    Влияние возрастно-половой структуры устраняется прежде всего использованием частных коэффициентов смертности, т.е. коэффициентов смертности для различных групп населения: для мужчин и женщин, для города и села, для разных брачных состояний и т.п.

    Среди частных коэффициентов смертности важнейшее место занимает повозрастной коэффициент, который рассчитывается отдельно для мужчин и женщин как отношение числа смертей в том или ином возрасте к среднегодовой численности мужчин или женщин в этом возрасте:

    100713 0231 10 Ошибки наблюдения и методы контроля

    где 100713 0231 11 Ошибки наблюдения и методы контроля– повозрастные коэффициенты смертности;

    100713 0231 12 Ошибки наблюдения и методы контроля – числа умерших на интервале возраста (х = n);

    100713 0231 13 Ошибки наблюдения и методы контроля – среднегодовая численность населения (мужчин и женщин) в интервале возраста (х = n).

    Анализ повозрастных коэффициентов смертности позволяет выявить различия в уровнях смертности по отдельным возрастным группам.

     

     

     

     

     

     

     

    СПИСОК ЛитературЫ

     

  5. Борисов В.А. Демография. М., 2001.
  6. Валентей Д.И., Кваша А.Я. Основы демографии. М., 1989.
  7. Гутер Р.С., Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. М.: Физматгиз, 1962.
  8. Зайдель А.Н. Ошибки измерения физических величин. СПб.: Наука, 2000. .
  9. Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. М.: Наука, 1970. Колесников А.Ф. Основы математической обработки результатов измерений. Томск: ТГУ, 1993.
  10. Козлов В.И. Динамика численности народов. Методолгия исследования и основные факторы. М., 1969.
  11. Медков В.М. Демография. М., 2002.
  12. Плескунин В.И., Воронина Е.Д. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте. Учебное пособие. Л.: ЛЭУ, 1979.
  13. Румшинский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное руководство. М.: Наука, 1971.
  14. Сухов А.Н. Математическая обработка результатов измерений. Учебное пособие. М.: МИСИ, 1982..
  15. Чкалова О.Н. Основы научных исследований. Киев: Вища школа, 1978
<

Комментирование закрыто.

MAXCACHE: 0.94MB/0.00035 sec

WordPress: 22.9MB | MySQL:114 | 1,483sec