Проблемы статистики 1

<

100213 2149 1 Проблемы статистики 1

ЗАДАЧА 1

Движение населения области за год характеризуется следующими данными, тыс. человек:

Численность населения на начало года ………4500

в том числе женщины в возрасте 15– 49 лет ……1200

Численность населения на конец года…………..4800

в том числе женщины в возрасте 15– 49 лет ……1800

В течение года:

Родилось …………………………………………..75

Умерло……………………………………………..84

Умерло детей в возрасте до года ………………..0,68.

Определить:

1) среднегодовую численность населения области и среднегодовую численность женщин в возрасте 15– 49 лет

2) коэффициенты воспроизводства населения: а) рождаемости; б) смертности; в) естественного прироста; г) плодовитости; д) младенческой смертности; е) показатель Покровского; ж) коэффициент оборота населения; з) коэффициент воспроизводства населения.

 

РЕШЕНИЕ

Среднегодовая численность определяется как среднеарифметическая численности на начало и конец года:

населения–

100213 2149 2 Проблемы статистики 1 чел

женщин в возрасте 15– 49 лет

100213 2149 3 Проблемы статистики 1 чел

а) коэффициент рождаемости определяется отношением количества родившихся к среднегодовой численности населения:

 

100213 2149 4 Проблемы статистики 1

б) коэффициент смертности определяется отношением количеств умерших к среднегодовой численности:

100213 2149 5 Проблемы статистики 1

 

в) коэффициент естественного прироста определяется как разница между коэффициентом рождаемости и коэффициентом смертности:

Кест.прирост. = Кр – Ксм = 16,13 – 18,07 = – 1,94 %о.

г) коэффициент плодовитости определяется, как отношение родившихся к среднегодовой численности женщин в возрасте 15– 49 лет

100213 2149 6 Проблемы статистики 1

д) коэффициент младенческой смертности определяется как отношение количества умерших детей в возрасте до года к числу родившихся:

100213 2149 7 Проблемы статистики 1

е) коэффициент жизненности (показатель Покровского)

100213 2149 8 Проблемы статистики 1

ж) коэффициент оборота населения – число родившихся и умерших на 1000 человек населения в среднем за год:

100213 2149 9 Проблемы статистики 1

з) коэффициент эффективности воспроизводства населения

100213 2149 10 Проблемы статистики 1

 

ЗАДАЧА 2

 

Имеются следующие данные по РФ, тыс. человек:

Среднегодовая численность населения ……..18500

Всего занято в экономике …………………….7400

Численность безработных…………………….5600

Прибыло……………………………………….17,5

Выбыло…………………………………………11,6

Определить:

  1. численность экономически активного населения;
  2. коэффициент экономически активного населения;
  3. коэффициент занятости населения;
  4. коэффициент безработицы,
  5. миграционный прирост (чистую миграцию),
  6. объём миграции (брутто-миграцию),
  7. коэффициент прибытия,
  8. коэффициент выбытия,
  9. общий коэффициент интенсивности миграции,
  10. коэффициент интенсивности миграционного оборота,
  11. коэффициент эффективности миграции

     

    РЕШЕНИЕ

    Экономически активное население (рабочая сила) — часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных.

    100213 2149 11 Проблемы статистики 1чел

    Коэффициент экономической активности населения определяется отношением численности экономически активного населения к общей численности населения:

    100213 2149 12 Проблемы статистики 1

    Коэффициент занятости населения определяется отношением численности занятого населения к численности экономически активного населения:

    100213 2149 13 Проблемы статистики 1

     

    Коэффициент безработицы определяется отношением численности безработных к численности экономически активного населения:

    100213 2149 14 Проблемы статистики 1

    Миграция — передвижение людей (мигрантов) через границы тех или иных территорий с переменой места жительства навсегда или на более или менее длительное время.

    Различают миграцию:

    внутреннюю — перемещение населения внутри страны, внешнюю — перемещение населения из одной страны в другую. К показателям интенсивности миграции относятся:

    1) миграционный прирост (чистая миграция)

    Dмиг= П – В = 17,5 – 11,6 = 5,9

    2)объём миграции (брутто-миграция)

    Qмиг= П + В =17,5 + 11,6 = 29,1 %о.

    3)коэффициент прибытия

    100213 2149 15 Проблемы статистики 1

    4)коэффициент выбытия

    100213 2149 16 Проблемы статистики 1

    5) общий коэффициент интенсивности миграции

    100213 2149 17 Проблемы статистики 1

    6)коэффициент интенсивности миграционного оборота

    100213 2149 18 Проблемы статистики 1

     

    7) коэффициент эффективности миграции

    100213 2149 19 Проблемы статистики 1

     

     

     

     

     

     

    ЗАДАЧА 3

     

    Имеются следующие данные о распределении населения России по среднедушевому денежному доходу:

    Среднедушевой доход в месяц, руб. 

    Численность населения

    Середина интервала

    x’

    x’*f 

    Кумулятивная частота S

    До 100 

    1,8 

    50 

    90 

    1,8 

    100 – 200 

    21,5 

    150 

    3225 

    23,3 

    200 – 300 

    24,3 

    250 

    6075 

    47,6 

    300– 400 

    25,4 

    350 

    8890 

    73 

    400 – 500 

    22,5 

    450 

    10125 

    95,5

    500 – 600 

    18,2 

    550 

    10010 

    113,7 

    600 – 700 

    11,4 

    650 

    7410 

    125,1 

    700 – 800 

    8,2 

    750 

    6150 

    133,3 

    800 – 900 

    6,5 

    850 

    5525 

    139,8 

    900 – 1000 

    4,5 

    950 

    4275 

    144,3 

    1000 – 1100 

    3,5 

    1050 

    3675 

    147,8 

    1100 – 1200 

    2,2 

    1150 

    2530 

    150 

    1200 – 1300 

    1,6 

    1250 

    2000 

    151,6 

    1300 – 1400

    1,7 

    1350 

    2295 

    153,3 

    свыше 1400 

    1,5 

    1450 

    2175 

    154,8 

    ИТОГО 

    154,8 

    — 

    74450 

     —

     

    Определить:

    1) Среднедушевой месячный доход;

    2) нижний и верхний децили;

    3) децильный коэффициент дифференциации доходов населения.

     

    РЕШЕНИЕ

    1. Среднедушевой месячный доход определяется по следующей формуле:

    100213 2149 20 Проблемы статистики 1

    Коэффициент доходов населения

    100213 2149 21 Проблемы статистики 1

    2. Нижний и верхний децили исчисляются по формуле медианы, только в этом случае вместо медианного интервала используют интервалы, в которых находятся варианты, отсекающие по 10% численности частот в разных концах ряда распределения.

    Нижний дециль (d1) ( самые низкие доходы) определяются по формуле :

    100213 2149 22 Проблемы статистики 1 руб.

    Для расчёта первого (нижнего) дециля находим 1/10 численности частот:


    100213 2149 23 Проблемы статистики 1
    =15,48

    по накопленной частоте определяем нижний децильный интервал, подставляем значения в формулу.

    3. Верхний дециль (d9) ( самые высокие доходы ) определяется по формуле :

    100213 2149 24 Проблемы статистики 1

    Для расчёта девятого ( верхнего ) дециля находим 9/10 численности частот :

    100213 2149 25 Проблемы статистики 1=139,32 руб.

    По накопленной частоте определяем верхний децильный интервал, подставляем значения в формулу.

    4. Децильный коэффициент дифференциации доходов населения определяется по

    100213 2149 26 Проблемы статистики 1

    5. Вывод. В России максимальный доход для 10% населения с низкими доходами равен 158,71 руб., а минимальный доход для 10% населения с высокими доходами составил 1440,97 руб., а разница составляет 9,08 раз.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    ЗАДАЧА 4

     

    Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона по 20% группам, %:

    Показатель 

    Базисный период 

    Отчетный период

    Денежные доходы всего:

    в том числе по 20%-м группам населения

    100 

    100

    первая 

    <

    17,3

    30,1

    вторая 

    24,5

    18,1

    третья 

    17,3

    12,8

    четвертая 

    36,4

    13,6

    пятая 

    4,5

    25,4

     

    Для каждого года:

    1 Определить коэффициенты концентрации доходов Джини;

    2) построить кривую Лоренца.

     

    Решение

    1. Строится вспомогательная таблица:

     

     

    Год 

    Социальная группа населения

    Доля населения, xi

    Доля в общем объеме денежных доходов, yi

    Расчетные показатели 

    cum yi (S)

    xi
    x yi

    xi
    x cumyi (S)

    б

    а

    з

    и

    с

    н

    ы

    й

    1 

    0,2

    0,173

    0,173

    0,0346

    0,0346

    2 

    0,2

    0,245

    0,418

    0,049

    0,0836

    3 

    0,2

    0,173

    0,591

    0,0346

    0,1182

    4 

    0,2

    0,364

    0,955

    0,0728

    0,191

    5 

    0,2

    0,045

    1

    0,009

    0,2

    Итого 

    1,0

    1

     

    0,2

    0,6274

    о

    т

    ч

    е

    т

    н

    ы

    й 

    1 

    0,2

    0,301

    0,301

    0,0602

    0,0602

    2 

    0,2

    0,181

    0,482

    0,0362

    0,0964

    3 

    0,2

    0,128

    0,61

    0,0256

    0,122

    4 

    0,2

    0,136

    0,746

    0,0272

    0,1492

    5 

    0,2

    0,254

    1

    0,0508

    0,2

    Итого 

    1,0

    1

     

    0,2

    0,6278

     

    2. Используя итоговые строки, определим коэффициенты Джини для базисного и отчётного года по следующим формулам:

    для базисного года:

    100213 2149 27 Проблемы статистики 1

    для отчетного года:

    100213 2149 28 Проблемы статистики 1

    3. Построим кривую Лоренца для каждого года: (ось ОХ — население %, ось ОУ — доходы (S),%

                 
                 

    100

               

    80 

             

    60 

         

    100213 2149 29 Проблемы статистики 1 Базовый год

     

    40 

    100213 2149 30 Проблемы статистики 1100213 2149 31 Проблемы статистики 1100213 2149 32 Проблемы статистики 1

    отчетный год

         

    20 

               
     

    20 

    40 

    60 

    80 

    100 

     

     

    Вывод: Степень концентрации доходов населения района в базисном периоде равна –(-0,0548), в отчетном периоде равна (-0,0556), таким образом, в отчетном году концентрация доходов населения ближе к нереальному распределению, чем в базисном. По кривой Лоренца это видно при сравнении площадей, ограниченных диагональю и линией кривой Лоренца.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    ЗАДАЧА 5

     

    По данным выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств рассчитать коэффициенты эластичности потребления продуктов питания

     

    Показатель 

    Год 

    базисный 

    отчетный 

    1. Потребление в среднем на одного члена домохозяйства в год:

       

    хлебопродуктов 

    139

    156

    молока и молочных продуктов 

    260

    285

    2. Среднедушевые доходы на домохозяйство за год в сопоставимых ценах, руб.

     

    2260

     

    2480

     

     

    1.Строим вспомогательную таблицу:

     

    Показатель 

    Год 

    Абсолютный прирост

    Темп роста, %

    Темп прироста, %

    базисный 

    отчетный 

    Апр 

    Тр 

    Тпр 

    1. Потребление в среднем на одного члена домохозяйства в год:

             

    хлебопродуктов 

    139 

    156 

    17 

    112,23 

    12,23 

    молока и молочных продуктов

    260 

    285 

    25 

    109,62 

    9,62 

    2. Среднедушевые доходы на домохозяйство за год в сопоставимых ценах, руб.

    2260 

    2480 

    220 

    109,73 

    9,73 

     

    2. Используя табличные данные, рассчитаем коэффициент эластичности потребления продуктов от доходов по формуле:

    для хлебопродуктов

     

    100213 2149 33 Проблемы статистики 1

     

     

    для молока и молочных продуктов

    100213 2149 34 Проблемы статистики 1


    где Апр ( у ) — изменение уровня потребления в отчётном периоде по сравнению с базисным, т.е. ( абсолютный прирост );

    Апр ( х ) — изменение среднедушевого дохода за данный период ( абсолютный прирост);

    хо
    — среднедушевой доход в базисном периоде;

    yо — уровень потребления в базисном периоде.

    Общий коэффициент эластичности

    100213 2149 35 Проблемы статистики 1

    Вывод. Коэффициент эластичности хлебопродуктов положителен и больше единицы, следовательно, потребление данных продуктов растет быстрее доходов. Коэффициент эластичности молочных продуктов также положителен, но меньше единицы, следовательно, потребление увеличивается медленнее, чем доход. Коэффициент эластичности потребления продуктов от доходов положителен, чуть выше единицы, что говорит о том что потребление по двум продуктам растете медленнее чем доход населения в целом.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

     

  12. Годин А.М. Статистика. – М.: Дашков и Ко., 2010.
  13. Общая теория статистики / Под ред. И.Н. Елисеевой. –М.: Финансы и статистика, 2010.
  14. Социальная статистика / Под ред. И.И. Елисеевой. М , 2009.
  15. Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионина В.Г. – М.: ИНФРА-М, 2009.
  16. Тарновская Л.И. Статистика. – М.: Академия, 2010.
  17. Теория статистики / Под ред. Р.А. Шмоиловой.–М.: Финансы и статистика, 2009.

     

     

     

     


     

<

Комментирование закрыто.

MAXCACHE: 1MB/0.00168 sec

WordPress: 22.94MB | MySQL:122 | 1,903sec