Проблемы статистики 75

<

100913 1618 1 Проблемы статистики 75 Методом аналитической группировки исследуйте характер зависимости и тесноту связи между прибылью (результативный признак) и величиной кредитных вложений коммерческих банков (факторный признак), образовав пять групп банков с равными интервалами по факторному признаку:

 

Таблица 1

Исходные данные, млн. руб.

Банк 

Кредитные вложения

Прибыль 

Банк 

Кредитные вложения 

Прибыль 

1 

33161 

8929 

16 

9035 

146 

2 

18350 

1962 

17 

1742 

365 

3 

2439 

645 

18 

2890 

239 

4 

15581 

266 

19 

1600 

306 

5 

7612 

512 

20 

1605 

57 

6 

9432 

744 

21 

2236 

158 

7 

4318 

282 

22 

4423 

129 

8 

5398 

429 

23 

981 

340 

9 

3900

913 

24 

2004 

167 

10 

5077 

290 

25 

1216 

41 

11 

3256 

175 

26 

1490 

258 

12 

3419 

18 

27 

545 

35 

13 

778 

417 

28 

147 

298 

14 

6019 

367 

29 

1039 

57 

15 

4899 

481 

 

0

0

Итого 

123639

16430

 

30953

2596

 

Рассчитайте по каждой группе и совокупности банков кредитные вложения, прибыль – всего и в среднем на один банк. Рассчитайте коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

 

Решение

 

  1. Построим статистический ряд распределения банков по сумме кредитных вложений, образовав пять групп

1. Определим размах вариации ряда по формуле:

R = Хmax – Хmin = 33161 – 147 = 33014 млн. руб.

где Хmax – максимальная величина кредитных вложений;

Хmin – минимальная величина кредитных вложений.

2. Определим величину интервала

i = R/5 = 33014/5 = 6602,8 млн. руб.

3. Средняя величина кредитных вложений на 1 банк определим по формуле средней арифметической простой

100913 1618 2 Проблемы статистики 75

Таблица 2

Вспомогательная таблица, млн. руб.

Группа банков по кредитным вложениям

Кредитные вложения

Прибыль

I

147 – 6749,8

2439, 4318, 5398, 3900, 5077, 3256, 3419, 778, 6019, 4899, 1742, 2890, 1600, 1605, 2236, 4423, 981, 2004, 1216, 1490, 545, 147, 1039

645, 282, 429, 913, 290, 175, 18, 417, 367, 481, 365, 239, 306, 57, 158, 129, 340, 167, 41, 258, 35, 298, 57

II

6749,8 – 13352,6

7612, 9432, 9035

512, 744, 146,

III

13352,6 – 19955,4

18350, 15581,

1962, 266,

IV

19955,4 – 26558,2

V

26558,2 – 33161

33161

8929

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

Расчет группировки

Группа банков по кредитным вложениям


 

Количество результирующих признаков

Кредитные вложения

Прибыль

Всего 

Удельный вес, %

Сумма накопленных частот, %

Среднее значение 

Всего 

Удельный вес, %

Среднее значение

I

147 – 6749,8

23

61421

39,7

39,7

2670,5

6467

34,0

281,2

II

6749,8 – 13352,6

3

26079

16,9

56,6

8693

1402

7,4

467,3

III

13352,6 – 19955,4

2

33931

22,0

78,6

16965,5

2228

11,7

1114,0

IV

19955,4 – 26558,2

78,6

V

26558,2 – 33161

1

33161

21,4

100,0

33161

8929

-46,9

8929

Итого

29

154592

100

5330,8

19026

100

656,1

 

 

Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:

 

100913 1618 3 Проблемы статистики 75

 

Строим вспомогательную таблицу

Таблица 4

 

Группа банков по кредитным вложениям

Всего 

 

Расчетные величины 

Кредитные вложения 

Прибыль 

y

x

ху 

х2

у2

I

2670,5 

281,2 

750944,6

79073,44

7131570,25

II

8693 

467,3 

4062238,9

218369,29

75568249

III

16965,5 

1114,0 

18899567

12409960

18899567

IV

0 

0

0

0

0

V

33161 

8929 

296094569

79727041

1099651921

S

61490

10791,5

319807319,5

92434443,73

1201251307,25

 

Вычисляем коэффициент корреляции:

100913 1618 4 Проблемы статистики 75

Получили, что r ® 1, следовательно, связь между указанными показателями – сумма кредитных вложений и прибылью прямая.

Отсюда, коэффициент детерминации равен:

r2 = 1,138.

По данным группировки мы оценили тесноту связи между кредитных вложений и прибыль, полученный коэффициент корреляции, стремящийся к 1, что показало наличие прямой связи между указанными признаками.

Для составления эмпирического корреляционного отношения необходимо найти параметры линейной зависимости

100913 1618 5 Проблемы статистики 75

В свою очередь, параметры уравнения определяются по методу наименьших квадратов, по системе нормальных уравнения

100913 1618 6 Проблемы статистики 75

Для решения системы используем метод определителей.

Параметры рассчитывает по формулам на основе данных таблицы 4.

100913 1618 7 Проблемы статистики 75

Получаем 100913 1618 8 Проблемы статистики 75

Тогда получаем эмпирическое корреляционное отношение.


100913 1618 9 Проблемы статистики 75

Данное уравнение характеризует корреляционное отношение между факторным признаком (прибылью банка) и результирующим признаком (величиной кредитных вложений).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 2

 

Производственные мощности металлургических комбинатов и уровень их использования характеризуются следующими данными (таблица 5).

 

Таблица 5

Исходные данные

Комбинаты

Мощность, млн. т.

Загрузка, %

сталь

прокат

сталь

прокат

Магнитогорский

18,5

12,0

63,4

53,4

Череповецкий

13,5

11,5

70,4

58,5

Новолипецкий

9,9

7,0

73,7

89,0

Нижнетагильский

8,0

4,5

70,6

82,9

Западно-Сибирский

6,9

4,3

75,4

82,5

Челябинский

7,0

4,0

44,9

43,7

Кузнецкий

4,8

3,5

67,0

76,7

Орско-Халиловский

4,6

3,4

64,7

61,4

 

Рассчитайте среднюю отраслевую загрузку производственных мощностей по каждому виду продукции.

 

Решение

 

Среднее значение признака в изучаемой совокупности определяется по формуле арифметической взвешенной:

 

100913 1618 10 Проблемы статистики 75

 

 

Рассчитаем среднюю отраслевую загрузку производственной мощности по стали:

100913 1618 11 Проблемы статистики 75

Рассчитаем среднюю отраслевую загрузку производственной мощности по прокату:

 

100913 1618 12 Проблемы статистики 75

 

Таким образом, средняя отраслевая загрузка производственной мощности по стали составила 66,55%; средняя отраслевая загрузка производственной мощности по прокату составила 66,06%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 3

 

В районе 20 тыс. семей, проживающих в городах, поселках городского типа, сельской местности. Для определения среднего числа детей в семье была проведена 5%-ная бесповторная выборка. В результате были получены следующие данные (таблица 6).

Таблица 6

Исходные данные

Семьи, проживающие

Удельный вес семей в генеральной совокупности, %

Среднее число детей в семьях, чел.

Среднее квадратическое отклонение, чел.

в городах

50

2,3

1,2

в поселках городского типа

10

1,8

0,5

в сельской местности

40

2,8

2,5

 

С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится среднее число детей в семье по району.

 

Решение

Рассчитаем средний число детей в семьях

100913 1618 13 Проблемы статистики 75= 2,45 чел. (ребенка в семье)

Тогда межгрупповая дисперсия будет равна:

100913 1618 14 Проблемы статистики 75

Вариация среднего числа детей под влияние всех прочих факторов, кроме местопроживания семей, будет характеризовать величиной средней из внутригрупповых дисперсий:

100913 1618 15 Проблемы статистики 75

 

 

Вариация среднего числа детей в семьях, обусловленная влиянием всех факторов, определяется общей величиной дисперсией:

100913 1618 16 Проблемы статистики 75

 

Определим с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается среднее число детей в семье по району.

Определим среднюю ошибку выборки равна

100913 1618 17 Проблемы статистики 75

где 100913 1618 18 Проблемы статистики 75 – множитель, который учитывает уменьшение численности генеральной совокупности (N) в результате бесповторного отбора. Так как N = 20000 и проведено 5 %-ное выборочное обследование, то

100913 1618 19 Проблемы статистики 75

тогда

100913 1618 20 Проблемы статистики 75

Среднее число детей в семье находится в пределах:

100913 1618 21 Проблемы статистики 75

в свою очередь предельная ошибка выборки

100913 1618 22 Проблемы статистики 75

где t – коэффициент доверия, который для вероятности 0,954 равен t =2;

Получаем предельную ошибку выборки

100913 1618 23 Проблемы статистики 75

Тогда генеральная средняя

100913 1618 24 Проблемы статистики 75

Далее определяем верхнюю границу генеральной средней

100913 1618 25 Проблемы статистики 75чел.

 

и нижнюю

100913 1618 26 Проблемы статистики 75чел.

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний число детей в семьях находится в пределах от 2,365 до 2,535 человека

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 4

 

Ввод в действие жилых домов в регионе характеризуется следующими данными, млн.м.2 общей площади:

Таблица 7

1990 г 

1991 г

1992 г

1993 г

1994 г

1995 г

1996 г

1997 г

1998 г

1999 г.

2000 г.

17

18

19

20

21

20

22

23

20

<

21

19

 

Для анализа ряда динамики определите: цепные и базисные абсолютные приросты, цепные и базисные темпы роста, цепные и базисные темпы прироста, абсолютное значение 1% прироста, среднегодовой абсолютный прирост и темп роста. Результаты оформите в таблице.

Выявите общую тенденцию развития в данном ряду динамики методом аналитического выравнивания по уравнению прямой.

 

Решение

1. Абсолютный прирост определяется по формуле:

 

А= yi – y0

А= yi – yi-1

 

2. Темп роста определяется по формуле: (%)

Трб = (yi / y0) *100

Трц = (yi / yi-1)*100

3. Темп прироста определяется по формуле: (%)

 

Тnрб = Трб –100%:

Тnрц = Трц – 100%

 

 

4. Средний абсолютный прирост:

 

100913 1618 27 Проблемы статистики 75ц.

 

yn – конечный уровень динамического ряда;

y0 – начальный уровень динамического ряда;

n – число цепных абсолютных приростов.

5. Среднегодовой темп роста:

100913 1618 28 Проблемы статистики 75

100913 1618 29 Проблемы статистики 75

6. Среднегодовой темп прироста:

100913 1618 30 Проблемы статистики 75

100913 1618 31 Проблемы статистики 75

7. Абсолютное содержание 1% прироста:

А = A / Трiц

8. Средний уровень динамики рассчитывается по формуле

100913 1618 32 Проблемы статистики 75

9. Средний абсолютный прирост определяется как средняя арифметическая простая из цепных приростов:

100913 1618 33 Проблемы статистики 75

Расчеты ведем в таблице 7

 

 

 

Таблица 8

Анализ динамики ряда

Показатель 

Год

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

Всего:

17

18

19

20

21

20

22

23

20

21

19

2. Абсолютный прирост

                     

Yц

 

1

1

1

1

-1

2

1

-3

1

-2

 

1

2

3

4

3

5

6

3

4

2

3. Темп роста, %

                     

Тц

 

105,6

105,6

105,2

105,0

95,2

110,0

104,6

87,0

105

90,5

Тб

 

105,6

111,8

117,7

123,5

117,7

129,4

135,3

117,7

123,5

111,8

4. Темп прироста, %

                     

Тпib

 

5,6

5,6

5,2

5,0

-4,8

10,0

4,6

-13,0

5,0

-9,5

Тпiц

 

5,6

11,8

17,7

23,5

17,7

29,4

35,3

17,7

23,5

11,8

Значение 1% прироста

 

0,17

0,18

0,19

0,20

0,21

0,20

0,22

0,23

0,2

0,21

 

 

Имеем почти прямолинейную зависимость:

100913 1618 34 Проблемы статистики 75

Параметры уравнения определяются по методу наименьших квадратов, по системе нормативных уравнений:

 

100913 1618 35 Проблемы статистики 75

у – фактические уровни ряда

n – число членов ряда

t – порядковый номер периода или момента времени (время)

Для решения системы используем метод определителей:

100913 1618 36 Проблемы статистики 75

Строим вспомогательную таблицу

Таблица 9

Расчет параметров линейного тренда в целях аналитического выравнивания

 

Годы 

 

y

Расчетные показатели 

t 

t2

yt 

100913 1618 37 Проблемы статистики 75

1990 

17

1

1

17

9,909

1991

18 

2

4

36

11,927

1992

19 

3 

9 

57 

13,945 

1993

20 

4 

16 

80 

15,963 

1994

21

5 

25 

105 

17,981 

1995

20

6

36

120

19,999 

1996

22

7

49

154 

22,017 

1997

23

8

64

184

24,035

1998

20

9

81

180

26,053

1999

21

10

100

210

28,071

2000

19

11

121

399

30,089

2001

0

0

0

0

32,107

S

220

66

506

1542

 

Откуда

100913 1618 38 Проблемы статистики 75

Следовательно

100913 1618 39 Проблемы статистики 75

 

 

 

 

100913 1618 40 Проблемы статистики 75

ЗАДАНИЕ 5

 

Имеются следующие данные о реализации картофеля на рынках города.

Таблица 10

Данные о реализации картофеля

 

Рынок 

Январь 

Февраль 

Цена за 1 кг, р. 

Продано, ц 

Цена за 1 кг, р. 

Продано, ц 

1 

5,0 

24,5 

5,5 

21,9 

2 

5,5 

18,7 

6,0 

18,0 

3 

6,0 

32,0 

6,0 

37,4 

 

Рассчитайте индексы цен переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.

 

Решение

 

Индекс переменного состава представляет собой соотношение средних величин какого-либо признака в отчетном и базисном периодах:

100913 1618 41 Проблемы статистики 75

Получаем индекс цен переменного состава

100913 1618 42 Проблемы статистики 75

Индекс цен переменного состава характеризует изменение среднего уровня цен за счет влияния двух факторов:

  1. изменения объема реализованной продукция, тыс. руб.;
  2. структурных изменений, включающим изменение доли отдельных видов продукции.

Индекс постоянного состава (фиксированного) состава отражает средний размер изменения цен и строится как отношение средних взвешенных величин постоянного состава, т.е. с одними и теми же весами:

 

100913 1618 43 Проблемы статистики 75

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемой совокупности на динамику цен реализованной продукции:

100913 1618 44 Проблемы статистики 75

Таким образом, индекс цене переменного состава свидетельствует об изменении цен на реализованную продукцию на +5,56%, что произошло за счет влияния двух факторов – изменения объема реализованной продукции и структурных изменений, включающих изменение доли отдельных видов продукции в общем объеме реализованной продукции. Индекс постоянного состава свидетельствует об изменении цен примерно на +0,67%. Данный индекс учитывает изменение цен реализации. Индекс цен структурных сдвигов свидетельствует об изменении цены на -0,83%, которое произошло за счет изменения объема реализованного продукции на трех видах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 6

 

Предприятие выпустило основной продукции на сумму 325,6 млн. руб. Работы промышленного характера, выполненные на сторону – 41,15 млн. руб. Стоимость полуфабрикатов собственного изготовления – 23,7 млн. руб., из них 80% потреблено в собственном производстве. Размер незавершенного производства увеличился на конец года увеличился на 5 млн. руб. Стоимость материальных затрат составляет 40% от товарной продукции. Определите размер реализованной, валовой и чистой продукции.

 

Решение

Объем реализованной продукции равен объему выпуска основной продукции, т.е. 325,6 млн. руб.

Объем валовой продукции составляет:

ОВП = ОП + РПХ = 325,6 + 41,15 = 366,75 млн. руб.

где ОВП – объем реализованной продукции;

ОП – объем основной продукции;

РПХ – работы промышленного характера, выполненные на сторону.

Размер чистой продукции составляет:

ЧП = ОРВ –– СИЗ – МЗ – НП = 366,75 – 23,7 – 0,4*325,6 – 5= 208,81 млн. руб.

где СИЗ – стоимость полуфабрикатов собственного изготовления;

МЗ – материальные затраты;

НП – незавершенное производство.

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 7

 

Имеются следующие данные по одной из отраслей экономики, чел.:

среднесписочная численность работников – 162500 .

Принято:

– по направлению служб занятости и трудоустройства – 18400;

– по инициативе самих организаций – 10000;

– в порядке перевода из других организаций – 800.

Выбыло:

— призыв в армию – 2300;

– поступление в учебное заведение с отрывом от производства – 3700;

– окончание сроков договора найма – 5050;

– выход на пенсию – 7400;

– перевод на другие предприятия – 180;

– по собственному желанию – 1600;

– прогулы и другие нарушения трудовой дисциплины – 1150.

Определите показатели движения работников.

 

Решение

Коэффициент выбора кадров:

 

Квк = Чув / Чср = (2300 + 3700 + 5050 +7400 +180 +1600 + +1150)/162500 =0,132 ,

 

где Чув
– численность уволенных за период работников


Чср
– среднесписочная численность за работников период

Коэффициент приема кадров:

 

Кпк = Чпр / Чср =(18400 +10000 +800) /162500 =0,180 ,

где Чпр – численность принятых за период работников

 

Коэффициент оборота кадров:

 

Кок = ( Чпр + Чв) / Чср =50580/162500*100%=31,13%,

 

Коэффициент текучести кадров:

 

Ктк = Чув / Чср =(1150+1600)/162500 = 0,081 ,

 

где Чув – численность уволенных за период работников за прогулы, по собственному желанию, за нарушение трудовой дисциплины.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 8

 

По предприятию имеются данные о результатах работы за два периода:

Таблица 11

Исходные данные

Показатели 

Базисный год 

Отчетный

год 

Объем продукции и услуг, тыс.р. 

620

600

Сумма явок рабочих, чел.-дн. 

14300

14020

Целодневные простои, чел.-дн

20

10

Сумма неявок на работу, чел. -дн

2500

3600

Средняя продолжительность рабочего дня,

час 

7,8

8,0

 

Определите изменение средней часовой, средней дневной и средней месячной выработки. Покажите взаимосвязь этих показателей.

 

Решение

1. Определим количество отработанных дней

Т =Я –Ц – Н,

где Я – сумма явок рабочих;

Ц – целодневные простои;

Н – неявки на работу.

2. Среднедневную выработка продукции рассчитываем по формуле:

Всд =ОП /Т,

где ОП – объем продукции и услуг.

3. Среднечасовая выработка рассчитывается по формуле:

Всч = Всд/t

где Всч – среднечасовая выработка;

t – средняя продолжительность рабочего дня.

4. Среднемесячная выработка определяется по формуле

Вм = N* Всч

где N – число дней в месяце, равное 30.

Результаты заносим в таблицу.

Таблица 12

Расчет изменения выработки

Показатели 

Базисный год 

Отчетный

год 

(+,-) 

Объем продукции и услуг, тыс.р.

620 

600 

-20 

Сумма явок рабочих, чел.-дн. 

14300 

14020 

-280 

Целодневные простои, чел.-дн 

20 

10 

-10 

Сумма неявок на работу, чел. -дн 

2500 

3600 

1100 

Средняя продолжительность рабочего дня,

час 

7,8 

8,0 

0,2 

Среднечасовая выработка 

0,0067

0,0072

0,0005

Среднедневная выработка

0,0526

0,0576

0,005

Среднемесячная выработка 

1,578

1,728

0,15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 9

 

В первом квартале отчетного года фирма реализовала продукции на 250 тыс.р., среднеквартальные остатки оборотных средств составили 25 тыс. р. Во втором квартале объем реализации продукции увеличится на 10% , а время одного оборота оборотных средств будет сокращено на один день.

Определите:

1) коэффициент оборачиваемости оборотных средств и время одного оборота в днях в первом квартале;

2) коэффициент оборачиваемости оборотных средств и их абсолютную величину во втором квартале;

3) высвобождение оборотных средств в результате сокращения продолжительности одного оборота оборотных средств.

 

Решение

 

1) коэффициент оборачиваемости оборотных средств равен:

 

К11/ОС1 = 250/25 = 10 оборотов

 

где К1 – коэффициент оборачиваемости оборотных средств;

В1 – объем реализованной продукции;

ОС1 – основные средства.

 

Время одного оборота в днях в первом квартале:

О = Т/ К1 = 90/10 = 9 дней

где Т – продолжительность квартала, дни.

 

2) определим коэффициент оборачиваемости оборотных средств во втором квартале:

Во втором квартале объем реализации увеличится на 10%, т.е. составит

В2 = (1 + 0,1) В1 = 1,1*250 = 275 тыс.р.

Время одного оборота сократится на 1 день и составит 8 дней.

Отсюда, коэффициент оборачиваемости во втором квартале составит

К2 =Т/ О = 90/8 = 11,25 оборотов.

Определим среднеквартальную величину оборотных средств во втором квартале:

ОС22/ К2= 275 /11,25 = 24,4 тыс. р.

3) Определим высвобождение оборотных средств в результате сокращения продолжительности одного оборота оборотных средств как

DО = ОС2 – ОС1= 24,4 – 25 = -0,6 тыс. р.

Таким образом, сокращение одного оборота оборотных средств во втором квартале и при росте реализации приведет к снижению их величины на -0,6 тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 10

 

Имеются следующие данные по предприятию, млн. р.:

–прибыль от реализации продукции – 20,0;

– выручка от реализации лишних основных фондов – 0,8;

– первоначальная стоимость этих фондов – 0,28;

– индекс цен на реализованное имущество предприятия – 2 раза;

– безвозмездно полученные основные фонды (по остаточной стоимости) – 0,1;

– отчисленная прибыль в резервные фонды – 1,6.

Определите: прибыль от реализации основных фондов; балансовую прибыль; налогооблагаемую прибыль.

 

Решение

Определим прибыль от реализации основных фондов предприятия:

Пос = Вос – Соф = 0,8 – 0,28 = 0,52 млн. р.

где Вос – выручка от реализации лишних основных фондов;

Соф – первоначальная стоимость лишних основных фондов;

Рассчитаем балансовую прибыль

Пб = Преал +П ос = 20 + 0,52 = 20,52 млн. р.

где Преал – прибыль от реализации продукции;

Определим налогооблагаемую прибыль:

Пн = Пб +Пр = 20,52 + 1,6 = 22,12 млн.р.

где Пр – отчисленная прибыль в резервные фонды.

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

  1. Бауман М. Типические группы и способы их построения для проведения выборочного обследования // Вопросы статистики. – 1996. – № 11. – С. 19–21.
  2. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. – М.: Статистика, 2007.
  3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007.
  4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. -М.: ИНФРА-М, 2005.
  5. Кривенкова Л.Н., Юзбашев М.М. Область существования показателей вариации и ее применение // Вестник статистики. – 1991. — №6. – С.66-70
  6. Статистика / Под ред. И.И. Елисеевой. –М.: ООО «Витрэм», 2002.
  7. Чернышева Т. Выборочное наблюдение в социально-экономических исследованиях и основные этапы их подготовки // Вопросы статистики. – 1996. – № 11. – С. 12–19.
<

Комментирование закрыто.

MAXCACHE: 1.11MB/0.00224 sec

WordPress: 22.17MB | MySQL:120 | 3,583sec