Статистика предприятий торговли

<

100913 0413 1 Статистика предприятий торговли По данным приложения 1 с целью изучения зависимости между факторным и результативными признаками произведите аналитическую группировку с равными интервалами.

Номер

предприятий 

Объем производства, тонн 

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

1 

978 

3,52 

2 

1043,2 

3,71 

3 

620,6 

2,13 

4 

485,1 

1,05 

5 

884,5 

2,82 

6 

1020,4 

4,1 

7 

872,3 

2,73 

8 

421,8 

1,5 

9 

280,6 

0,89 

10 

851,8 

3,04 

11 

637,2 

2,37 

12 

815,6 

2,56 

13 

921,7 

3,2 

14 

544,3 

1,64 

15 

915,1 

3 

16 

1010,4 

3,61 

17 

886,2 

2,97 

18 

610,5 

2,48 

19 

1241,2 

4,2

20 

320,7 

1,28 

21 

717,8 

2,67 

22 

1120,4 

4,07 

23 

805,6 

2,54 

24 

426,1 

1,36 

25 

762,5 

2,08 

 

По каждой группе и по совокупности предприятий подсчитайте:

  1. число предприятий;
  2. удельный вес предприятия группы (в % к итогу);
  3. размер факторного признака – всего по группе и в среднем на одно предприятие;
  4. размер результативного признака – всего по группе и в среднем на одно предприятие.

    Результаты представьте в статистической таблице.

    По данным ряда распределения предприятий постройте гистограмму и полигон распределения.

    Сделайте выводы.

     

    Решение

     

    Сгруппируем предприятия по объему производства, тонн. Определим размах вариации по формуле:

    R = Хmax – Хmin = 1241,2 – 280,6 = 960,6 т.

    Количеством интервалов принимаем равным 5. Определим величину интервала

    i = R/5 = 192,12 т.

    Строим вспомогательную таблицу:

    Группа предприятий по объемам производства

    Объем производства, тонн

    Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

    I

    280,6 – 472,72

    421,8; 280,6; 320,7; 426,1;

    1,5; 0,89; 1,28; 1,36;

    II

    472,72 – 664,84

    620,6; 485,1; 637,2; 544,3; 610,5;

    2,13; 1,05; 2,37; 1,64;

    2,48;

    III

    664,84 – 856,96

    851,8; 815,6; 717,8; 805,6; 762,5

    3,04; 2,56; 2,67; 2,54;2,08

    IV

    856,96 – 1049,08

    978; 1043,2; 884,5; 1020,4;

    872,3; 921,7; 915,1; 1010,4; 886,2; 1120,4;

    3,52; 3,71; 2,82; 4,1;

    2,73; 3,2; 3; 3,61;

    2,97; 4,07;

    V

    1049,08 – 1241,2

    1241,2;

    4,2;

     

     

    Группа предприятий по объемам производства


     

    Количество результирующих признаков

    Объем производства, тонн

    Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

    Всего 

    Удельный вес, %

    Сумма накопленных частот, %

    Среднее значение 

    Всего 

    Удельный вес, %

    Среднее значение

    I

    280,6 – 472,72

    4

    1449,2 

    7,6 

    7,6 

    362,3 

    5,03 

    7,7 

    1,26 

    II

    472,72 – 664,84

    5

    2897,7

    15,1

    22,7

    579,54

    9,67

    14,8

    1,93

    III

    664,84 – 856,96

    5

    3953,3

    20,6

    43,3

    790,66

    12,89

    19,7

    2,58

    IV

    856,96 – 1049,08

    10

    9652,2

    50,0

    93,3

    96,52

    33,73

    51,5

    3,37

    V

    1049,08 – 1241,2

    1 

    1241,2

    6,7

    100,0

    1241,2

    4,2 

    6,3 

    4,2 

    Итого

    25

    19193,6

    100

     

    767,74 

    65,52

    100 

    2,62 

     

    Построим гистограмму распределения предприятий

    100913 0413 2 Статистика предприятий торговли

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    Задание 2

     

     

    По данным аналитической группировки (см. задание 1) по факторному признаку вычислите:

    1) среднее значение:

    а) по простой арифметической формуле;

    б) по арифметической взвешенной.

    Какой результат точнее и почему?

    2) моду и медиану.

     

    Решение

     

    Рассчитаем среднее значение факторного признака по формуле простой арифметической формуле:

     

    100913 0413 3 Статистика предприятий торговлитонны

     

    Рассчитаем по формуле арифметической взвешенной:

     

    100913 0413 4 Статистика предприятий торговли тонны

     

    Разница в полученных результатах объясняется тем, что при расчетах по формуле арифметической взвешенной средняя величина рассчитывается с учетом результирующего признака и его влияние на факторный признак. Данный расчет более точен.

    Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. В исследуемом интервальном вариационном ряду мода рассчитывается по формуле:

    100913 0413 5 Статистика предприятий торговли

     

    где

    x M0
    – нижняя граница модального интервала:

    iM0 – величина модального интервала;

    f M0-1 f M0 f M0+1 – частоты (частости) соответственно модального, домо-дального и послемодального интервалов.

    Модальный интервал – это интервал, имеющий наибольшую частоту (частость). В нашей задаче – это четвертый интервал

     

    100913 0413 6 Статистика предприятий торговли тонны

     

    Рассчитаем медиану.

    Медиана – вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части, таким образом, что половина единиц совокупности имеют значения признака меньше, чем медиана, а половина– больше, чем медиана.

    В интервальном ряду медиана определяется по формуле:

     

    100913 0413 7 Статистика предприятий торговли

     

    где 100913 0413 8 Статистика предприятий торговли – начало медианного интервала;

    100913 0413 9 Статистика предприятий торговли – величина медианного интервала

    100913 0413 10 Статистика предприятий торговли – частота медианного интервала;

    100913 0413 11 Статистика предприятий торговли – сумма накопленных частот в домедианном интервале.

    Медианный интервал – это интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Для его определения необходимо подсчитать сумму накопленных частот до числа, превышающего половину совокупности.

    По данным таблицы находим интервал, сумму накопленных часто в котором превышает 50%. Это четвертый интервал – от 856,96 до 1049,08, он и является медианным.

    Тогда

    100913 0413 12 Статистика предприятий торговлитонны

    Таким образом, медиана, делит ряд на две части и говорит о том, что среди исследуемых предприятий более половины имеют объем производства выше 869,8 тонны.

     

    Задание 3

     

    По данным аналитической группировки (см.задание 1) по факторному признаку вычислите показатели вариации вычислите показатели вариации:

  5. размах вариации;
  6. среднее линейное отклонение;
  7. дисперсию;
  8. среднее квадратическое отклонение;
  9. коэффициент вариации

    Сделайте выводы.

     

    Решение

     

    а) Рассчитаем величину среднегодовой стоимости основных производственных фондов и показатели вариации

    Рассчитаем показатели вариации

    1. Определим размах вариации ряда по формуле:

    R = Хmax – Хmin = 1241,2 – 280,6 = 960,6 т.

    где Хmax
    – максимальная величина среднегодовой стоимости основных производственных фондов;

    Хmin – минимальная среднегодовой стоимости основных производственных фондов.

    Среднее линейное отклонение вычисляется как средняя арифметическая значений отклонений вариант 100913 0413 13 Статистика предприятий торговли и 100913 0413 14 Статистика предприятий торговли (взвешенная или простая) по следующим формулам

    100913 0413 15 Статистика предприятий торговли

    100913 0413 16 Статистика предприятий торговли

    В то же время поскольку сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, все отклонения берутся по модулю.

    Находим середины интервалов100913 0413 17 Статистика предприятий торговли по исходным данным и записываем их в вспомогательную таблицу.

    Определяем произведения значений середины интервалов 100913 0413 18 Статистика предприятий торговли на соответствующие им веса 100913 0413 19 Статистика предприятий торговли и также вносим вспомогательные значения

    Для расчета линейного отклонения находим абсолютные отклонения середины интервалов, принятых нами в качестве вариантов признака 100913 0413 20 Статистика предприятий торговли от средней величины 100913 0413 21 Статистика предприятий торговли. Полученные результаты вносим в таблицу.

    Вычисляем произведения отклонений 100913 0413 22 Статистика предприятий торговли на их веса 100913 0413 23 Статистика предприятий торговли и подсчитываем сумму этих произведений.

    Результаты вносим в таблицу

    Составим вспомогательную таблицу

     


     

    Удельный вес числа предприятия, %

    100913 0413 24 Статистика предприятий торговли

    Середина интервалов

    100913 0413 25 Статистика предприятий торговли

     

    100913 0413 26 Статистика предприятий торговли

     

    100913 0413 27 Статистика предприятий торговли

     

    100913 0413 28 Статистика предприятий торговли

    IV

    856,96 – 1049,08

    40

    953,02

    38120,8

    185,28

    7411,2

    III

    664,84 – 856,96

    20

    760,9

    15218,0

    6,84

    136,8

    II

    472,72 – 664,84 

    20

    568,78

    11375,6

    198,96

    3979,2

    I

    280,6 – 472,72

    16

    376,66

    6026,56

    391,08

    6257,28

    V

    1049,08 – 1241,2 

    4

    1145,14

    4580,56

    377,4

    1509,6

    Итого 

    100

    75321,52

    1159,56

    19294,08

     

    Рассчитаем среднее линейное отклонение

     


    100913 0413 29 Статистика предприятий торговли тонны

    Полученное средняя величина стоимости объема производства равно 100913 0413 30 Статистика предприятий торговли тонны, а среднее линейное отклонение составило 192,94 тонны., что свидетельствует об днородности исследуемого признака, а средняя нетипичная, так как максимальное значение признака всего в 3,98 раза больше минимального значения.

    Рассчитаем средний квадрат отклонений (дисперсию) по формуле взвешенной дисперсии

    100913 0413 31 Статистика предприятий торговли

    На основании предыдущей вспомогательной таблицы составим таблицу

    Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн. руб.

    100913 0413 32 Статистика предприятий торговли

    Удельный вес числа предприятия, %

    100913 0413 33 Статистика предприятий торговли

     

     

    100913 0413 34 Статистика предприятий торговли

     

     

    100913 0413 35 Статистика предприятий торговли

     

     

    100913 0413 36 Статистика предприятий торговли

    I

    280,6 – 472,72

    16

    391,08

    152943,6 

    2447097,1 

    II

    472,72 – 664,84 

    20

    198,96

    39585,1 

    791701,6 

    III

    664,84 – 856,96 

    20

    6,84

    46,79 

    935,7 

    IV

    856,96 – 1049,08

    40

    185,28

    34328,7 

    1373147,1 

    V

    1049,08 – 1241,2 

    4

    377,4

    142430,8 

    569723 

    Итого 

    100

    1159,56

    369334,99

    5182604,5

     

    Рассчитываем дисперсию:

    100913 0413 37 Статистика предприятий торговлитонны

    Отсюда рассчитаем среднее квадратическое отклонение, определяемое как корень квадратный из дисперсии

    100913 0413 38 Статистика предприятий торговли тонны

    Как видим степень вариации в данной совокупности очень велика, так как средняя величина признака равна 100913 0413 39 Статистика предприятий торговлитонны, что подтверждает наш вывод об неоднородности исследуемой совокупности.

    Произведем расчет коэффициента вариации как отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака, т.е.

    100913 0413 40 Статистика предприятий торговли

    Так рассчитанный коэффициент вариации не превышает 33%, то рассматриваемая совокупность является однородной.

    Выводы: среднее линейное отклонение невелико и составило 0,73 млн. руб., что свидетельствует об неоднородности исследуемого признака, а средняя нетипичная, так как максимальное значение признака в 3,59 раза больше минимального значения.

     

     

    Задание 4

     

    Вычислите с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится среднее значение факторного и результативного признака, если имеющиеся данные по 25 предприятиям получены в результате 5%-ного бесповторного механического выборочного наблюдения.

    Какая должна быть численность выборки, чтобы ошибка репрезентативности по факторному признаку уменьшилась на 20%?

     

    Решение

    Предельная ошибка выражается следующим образом:

    Δх = μ*τ.

    где μ – средняя ошибка выборки;

    τ – коэффициент доверия (при вероятности 0,954 равен 2).

    100913 0413 41 Статистика предприятий торговли

    где 100913 0413 42 Статистика предприятий торговли – дисперсия выборочной доли;

    100913 0413 43 Статистика предприятий торговли – множитель, который учитывает уменьшение численности генеральной совокупности (N) в результате бесповторного отбора. Так как n = 25 и проведено 5%-ное выборочное обследование, то

    100913 0413 44 Статистика предприятий торговли

    Тогда

    100913 0413 45 Статистика предприятий торговли= 2,94

    Средняя сумма прибыли на одного предприятие определяется по формуле:

    100913 0413 46 Статистика предприятий торговли

    в свою очередь предельная ошибка выборки

    100913 0413 47 Статистика предприятий торговли

    где t – коэффициент доверия, который для вероятности 0,954 равен t =2;

    Получаем предельную ошибку выборки

    100913 0413 48 Статистика предприятий торговли

    Тогда генеральная средняя

    100913 0413 49 Статистика предприятий торговли

    Далее определяем верхнюю границу генеральной средней


    100913 0413 50 Статистика предприятий торговли тонны

    и нижнюю

    100913 0413 51 Статистика предприятий торговли тонны

    Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний объем производства лежит в пределах от 773,62 до 761,86 тонны.

    Определим необходимый объем выборки n на основе формулы предельной ошибки выборочной доли и выборочной средней:

    100913 0413 52 Статистика предприятий торговли =462

    Таким образом, чтобы репрезентативность по факторному признаку уменьшилась на 20%, необходимо, чтобы число выборки составило 462 предприятия.

     

    Задание 5

     

    Для изучения взаимосвязи между факторным и результативным признаками по данным 25 предприятий выполните следующее:

  10. постройте по этим признакам ряд параллельных данных; определите наличие связи, изобразив графически парную связь между факторным и результативным признаками;
  11. выберите уравнение связи и вычислите параметры уравнения регрессии; рассчитайте на его основе теоретические значение результативного признака и нанесите эти значение на построенный в п. 1 график. Дайте экономическую интерпретацию уравнения связи.
  12. вычислите коэффициент эластичности, сделайте выводы;
  13. рассчитайте парный линейный коэффициент корреляции связи между изучаемыми признаками. Сделайте выводы.
  14. все промежуточные расчеты представьте в таблице.

     

    Решение

     

    Строим вспомогательную таблицу.

    Рассчитаем коэффициент парной корреляции по формуле

    100913 0413 53 Статистика предприятий торговли

    Таким образом, нами получено положительное значение коэффициента корреляции, что подтверждает наш вывод о наличии прямой связи между исследуемыми показателями.

    Коэффициент корреляции близок к 1, следовательно связь довольно тесная, сильная.

     

     

    Таблица Вспомогательная таблица

    № п/п 

    Объем производства

    (х)

    Среднегодовая стоимость основных производственных фондов y

    Расчетные величины 

    100913 0413 54 Статистика предприятий торговли

    xy 

    100913 0413 55 Статистика предприятий торговли

    100913 0413 56 Статистика предприятий торговли

    100913 0413 57 Статистика предприятий торговли

    100913 0413 58 Статистика предприятий торговли

    100913 0413 59 Статистика предприятий торговли

    1 

    978 

    3,52 

    956484

    <

    3442,56

    -210,26

    -0,9

    189,234

    44209,3

    0,81

    2 

    1043,2 

    3,71 

    1088266,24

    3870,272

    -275,46

    -1,09

    300,25

    75878,2

    1,19

    3 

    620,6 

    2,13 

    385144,36

    1321,878

    147,12

    0,49

    72,09

    21644,3

    0,24

    4 

    485,1 

    1,05 

    235322,01

    509,355

    282,62

    1,57

    443,71

    79874,1

    2,5

    5 

    884,5 

    2,82 

    782340,25

    2494,29

    -116,78

    -0,2

    23,24

    13637,6

    0,04

    6 

    1020,4 

    4,1 

    1041216,16

    4183,64

    -252,66

    -1,48

    373,94

    63837,1

    2,19

    7 

    872,3 

    2,73 

    760907,29

    2381,389

    -104,6

    -0,11

    11,51

    10941,2

    0,01

    8 

    421,8 

    1,5 

    177915,24

    632,7

    295,9

    1,09

    322,53

    87556,8

    1,19

    9 

    280,6 

    0,89 

    78736,36

    249,734

    487,1

    1,73

    842,68

    237266,4

    2,99

    10 

    851,8 

    3,04 

    725563,24

    2589,472

    -84,1

    -0,42

    35,32

    7072,81

    0,18

    11 

    637,2 

    2,37 

    406023,84

    15102,114

    130,5

    0,25

    32,63

    17030,3

    0,06

    12 

    815,6 

    2,56 

    665203,36

    2087,936

    -47,9

    0,06

    -2,87

    2294,4

    0,0036

    13 

    921,7 

    3,2 

    849530,89

    2949,44

    -154

    -0,58

    89,32

    23716

    0,336

    14 

    544,3 

    1,64 

    296262,49

    892,652

    223,4

    0,98

    218,93

    49907,56

    0,96

    15 

    915,1 

    3 

    837408,01

    2745,3

    -147,4

    -0,38

    56,01

    21726,76

    0,14

    16 

    1010,4 

    3,61 

    1020908,16

    3647,544

    -242,66

    -0,99

    240,23

    58883,9

    0,98

    17 

    886,2 

    2,97 

    785350,44

    2632,014

    -118,46

    -0,35

    41,46

    14032,77

    0,12

    18 

    610,5 

    2,48 

    372710,25

    1514,04

    157,24

    0,14

    22,01

    24724,42

    0,02

    19 

    1241,2 

    4,2 

    1540577,44

    5213,04

    -473,46

    -1,58

    748,07

    224164,37

    2,5

    20 

    320,7 

    1,28 

    102848,49

    410,496

    447,04

    1,34

    599,03

    199844,8

    1,80

    21 

    717,8 

    2,67 

    515236,84

    1916,526

    49,94

    -0,05

    2,50

    2494,0

    0,0025

    22 

    1120,4 

    4,07 

    1255296,16

    4560,028

    -352,66

    -1,45

    511,36

    124369,1

    2,1

    23 

    805,6 

    2,54 

    648991,36

    2046,224

    -37,86

    0,08

    3,03

    1433,4

    0,0064

    24 

    426,1 

    1,36 

    181561,21

    579,496

    341,64

    1,26

    430,5

    116717,9

    1,59

    25 

    762,5 

    2,08 

    581406,25

    156,0

    5,24

    0,54

    2,83

    27,46

    0,29

    Итого

    19193,6

    65,52

    16291210,34

    68128,14

     

     

    5609,544

    1523284,95

    22,2485

     

    Коэффициент детерминации представляет собой квадрат коэффициент корреляции

    100913 0413 60 Статистика предприятий торговли

    Коэффициент детерминации может быть выражен в процентах. В нашем случае на 92,9% среднегодовая стоимость основных производственных фондов зависит от объема производства продукции.

    Как видим, из полученных расчетов все знаки отклонений от средних совпадают, следовательно, связь между исследуемым показателями прямая.

    Рассчитав средние значение показателей х и у построим график зависимости

    100913 0413 61 Статистика предприятий торговли

     

    Линейное уравнение связи имеет вид:

    100913 0413 62 Статистика предприятий торговли

    где параметры данного уравнения равны:

     

    100913 0413 63 Статистика предприятий торговли

    100913 0413 64 Статистика предприятий торговли

     

    Получаем уравнение парной регрессии для описания зависимости среднегодовой стоимости основных производственных фондов от объема производства:

     

    100913 0413 65 Статистика предприятий торговли

     

    Рассчитаем теоретические значение факторного и результативных признаков на основе уравнения регрессии.

    Средняя величина объема производства, тонна

    376,66 

    568,78 

    760,9 

    953,02 

    1145,14 

    Среднегодовая величина стоимости основных производственных фондов, млн. руб.

    -2,04 

    0,08

    2,19

    4,3

    6,42

     

     

     

    Коэффициент эластичности, показывающий на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1%:

    100913 0413 66 Статистика предприятий торговли%

    Вывод. В ходе проведенных расчетов установлено наличие прямой сильной связи между объемом производства и величиной среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Были рассчитаны коэффициент корреляции, равный 0,964; коэффициент детерминации равный 0,929, а также рассчитаны параметры линейного уравнения связи.

     

    Задание 6

     

    По данным приложения 2 (по колонке «Количество проданных товаров»):

    1) изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой;

    2) вычислите цепные и базисные абсолютные, относительные аналитические показатели динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста); результаты расчетов изложите в табличной форме;

    3) рассчитайте средние аналитические показатели динамики; сформулируйте выводы относительно основной тенденции развития изучаемого явления.

     

    Таблица – Динамика реализации сельскохозяйственных продуктов на рынках города

    Наименование товара 

    Январь

    Февраль

    Март

    Апрель

    Май

    Говядина, ц 

    106,8

    91,1

    106,3

    120,5

    98,1

     

     

     

    Решение

     

    1. Абсолютный прирост определяется по формуле:

     

    А= yi – y0

    А= yi – yi-1

     

    2. Темп роста определяется по формуле: (%)

    Трб = (yi / y0) *100

    Трц = (yi / yi-1)*100

    3. Темп прироста определяется по формуле: (%)

     

    Тnрб = Трб –100%:

    Тnрц = Трц – 100%

    4. Средний абсолютный прирост:

     

    100913 0413 67 Статистика предприятий торговлиц.

     

    yn – конечный уровень динамического ряда;

    y0 – начальный уровень динамического ряда;

    n – число цепных абсолютных приростов.

    5. Среднегодовой темп роста:

    100913 0413 68 Статистика предприятий торговли

    100913 0413 69 Статистика предприятий торговли

    6. Среднегодовой темп прироста:

    100913 0413 70 Статистика предприятий торговли

    100913 0413 71 Статистика предприятий торговли

    7. Абсолютное содержание 1% прироста:

    А = Aiц / Трiц

    8. Средний уровень динамики рассчитывается по формуле

    100913 0413 72 Статистика предприятий торговли

    9. Средний абсолютный прирост определяется как средняя арифметическая простая из цепных приростов:

    100913 0413 73 Статистика предприятий торговли

    Динамика роста добычи газа

    Показатель 

    Год 

    Январь 

    Февраль 

    Март

    Апрель 

    Май 

    Добыча газа всего: 

    106,8 

    91,1 

    106,3 

    120,5 

    98,1 

    2. Абсолютный прирост 

             

    Yц

     

    -15,7

    15,2

    14,2

    -22,4

     

    -15,7

    -0,5

    13,7

    -8,7

    3. Темп роста, % 

             

    Тц

     

    85,3

    116,7

    113,4

    81,4

    Тб

     

    85,3

    99,5

    112,8

    91,9

    4. Темп прироста, % 

             

    Тпib

     

    -14,7

    16,7

    13,4

    -18,6

    Тпiц

     

    -14,7

    -0,5

    12,8

    -8,1

    Значение 1% прироста 

     

    0,107

    0,911

    0,106

    0,121

     

     

     

     

     

     

    100913 0413 74 Статистика предприятий торговли

    Таким образом, на рынках города наблюдается снижение реализации говядины, что подтверждается рассчитанные темпы роста и прироста, средние уровни прироста, которые имеют тенденцию к снижению.

     

     

     

    Задание 7

     

     

    По данным вашего варианта приоложения № 2 за январь и мая месяцы вычислите:

  15. индивидуальные индексы цен;
  16. сводный индекс цен: а) по формуле агрегатного индекса; б) по формуле среднегармонического индекса;
  17. свободные индексы товарооборота и физического объема продажи товаров;
  18. проверьте правильность расчетов, используя взаимосвязь индексов.

    Сделайте выводы.

     

    Решение

     

    Товар 

    Январь 

    Май 

    Количество проданных товаров

    Оборот, млн. руб. 

    Количество проданных товаров

    Оборот, млн. руб. 

    Говядина 

    106,8 

    203,1 

    98,1 

    225,8 

     

    1. Строим вспомогательную таблицу

     

     

    Товар  

    Январь 

    Май 

    Индексы цены 

    Количество проданных товаров

    Оборот, млн. руб. 

    Количество проданных товаров

    Оборот, млн. руб.

    Рынок 1 

    p0

    q1

    p0

    q1

    ivянварь=q0/p0

    ivмая=q1/p1

    Говядина 

    106,8 

    203,1 

    98,1 

    225,8 

    1,902

    2,301

     

    а) Общий индекс товарооборота:

    100913 0413 75 Статистика предприятий торговли

    Общий индекс цены:

    100913 0413 76 Статистика предприятий торговли

    Общий индекс физического объема товарооборота:

    100913 0413 77 Статистика предприятий торговли

    Общий индекс товарооборота:

    100913 0413 78 Статистика предприятий торговли

    Рассчитанные индексы показывают, что товарооборот увеличился на 11,2%, в том числе за счет динамики физического объема товарооборота он снизился на 8,1%, а за счет роста цен он увеличился на 21%.

     

     

    Список литературы

     

  19. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы.–М: Статистика, 2002.
  20. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. – М.: Статистика, 2007.
  21. Елисеева И.И. Моя профессия – статистик. – М.: Финансы и статистика, 2006.
  22. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004.
  23. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. -М.: ИНФРА-М, 2002
  24. Статистика / Под ред. И.И. Елисеевой. –М.: ООО «Витрэм», 2002.

     

     

     

     

     

     


     

<

Комментирование закрыто.

MAXCACHE: 1.12MB/0.00151 sec

WordPress: 23.68MB | MySQL:120 | 3,227sec