Роль компьютерных технологий в криминалистической деятельности

<

050314 0149 1 Роль компьютерных технологий в криминалистической деятельностиСовременные технологии, как неотъемлемая часть научно-технического прогресса, играют все большую роль в жизни и деятельности общества. Причем именно информационные технологии находят наибольшее применение. Они занимают достойное место во всех важнейших сферах общественной жизни и государственного управления. Разумеется, государство в выполнении такой своей важнейшей функции, как обеспечение законности и правопорядка, стремиться использовать достижения научно-технического развития. И поэтому курсантам Хабаровского Военного института, как специалистам в области юриспруденции, необходимо осознавать место и роль современных информационных технологий в правоохранительной деятельности органов государственной власти.

Информационное обеспечение является важной составляющей процесса осуществления правоохранительной деятельности, поскольку без своевременной, достоверной и полной информации правоохранительные органы не могут выполнять свои функции и решать поставленные перед ними задачи. С учетом того, что правоохранительные органы представляют собой социальные, открытые, целевые, управляемые, сложные, развивающиеся системы, внутри которых постоянно циркулирует информация, диссертантом предложено выделить девять основных потоков информации, отличающихся по своему содержанию и назначению.

Информационно-аналитическая работа лиц, расследующих преступления, состоит в собирании, хранении, систематизации и анализе доказательственной и ориентирующей информации в целях принятия оптимальных тактических решений. Источниками такой информации являются:

а)    заявления и сообщения о преступлениях;

б)    результаты следственных действий и оперативно-розыскных мероприятий;

в)    выводы экспертов и заключения специалистов;

г)    данные криминалистических и иных учетов;

д)    сведения, предоставляемые различными участниками уголовного судопроизводства;

е)    сообщения средств массовой информации;

ж)    материалы уголовных дел и отказные материалы;

з)    сводки оперативных данных, ориентировки;

и) информация, поступающая от различных организаций, учреждений, предприятий и др.

Следователь должен переработать огромный массив информации, вычленить из него криминалистически значимую, не допустив при этом ошибок, связанных как с недостатком этой информации и трудностями ее получения, так и с дефицитом времени, а часто и невысоким профессиональным уровнем. При этом весьма значительное время тратится на рутинную работу по составлению различных документов процессуального характера: протоколов, постановлений, запросов и др.

С помощью компьютерной техники не только рационализируются информационные процессы, но и внедряются компьютеризированные системы поддержки принятия следователями, экспертами, оперативными сотрудниками, судьями соответствующих решений. За последние годы в России разработано несколько десятков систем, по существу моделирующих деятельность следователей-методистов, которые помогают расследовать наиболее сложные преступления, формулируя по результатам изучения уголовных дел конкретные рекомендации.

При расследовании конкретного дела в компьютер в диалоговом режиме вводятся сведения о составе и способе преступления, предмете преступного посягательства, потерпевшем и др. После обработки на экран выдаются рекомендации, которые могут быть использованы в планировании расследования, позволяют сгруппировать данные по эпизодам и по участникам, подсказывают, как осуществить конкретное следственное действие, произвести поиск и сопоставление эпизодов, фамилий, кличек, дат и пр.


Применение средств компьютерной техники даже в наиболее сложных формах, основанных на использовании методов «искусственного интеллекта», отнюдь не означает, что следователь или эксперт становятся бездумными исполнителями решений, принимаемых компьютером. Во-первых, компьютерный «интеллект» является в данром случае обобщенным передовым опытом следственной (экспертной) деятельности, а во-вторых, речь идет исключительно о рекомендациях, не имеющих обязательного характера.

Как свидетельствует практика, чтобы компьютеризированная информационная система была работоспособной, необходимо соблюдать следующие правила:

  1. вся вводимая информация должна записываться с использованием специальной терминологии на языке, исключающем различное толкование;
  2. переработка информации должна производиться в соответствии с алгоритмом — точно определенной последовательностью операций, позволяющей решить любую конкретную задачу из некоторого класса однотипных задач, причем исходные данные могут в определенных пределах изменяться.

    Все вышесказанное с необходимостью подчеркивает, что современные компьютерные системы должны широко использоваться и в процессе преподавания криминалистики в высших учебных заведениях, а также повышения квалификации судей, следователей и оперативных работников. С этой целью уже создан ряд имитационных обучающих систем, в которых моделируются как отдельные следственные действия (например, осмотр места происшествия), так и ход расследования в целом: программы-тренажеры «Убийство», «Следователь», «Рэкет», «Мираж».

    Эффективное использование компьютеров в учебном процессе связано с тем, что их способность воспринимать, обрабатывать и передавать студенту учебную или управляющую информацию обеспечивает усвоение студентами соответствующего материала и управление их деятельностью в этом процессе по заранее разработанной программе.

    Определяя перспективы применения компьютеров при изучении криминалистики, можно выделить следующие:

    1) использование средств вычислительной техники и автоматизированных информационно-справочных систем;

  3. освоение разработанных на компьютерной базе систем поддержки принятия решений, автоматизированных рабочих мест (АРМ) сотрудников различных служб и подразделений правоохранительных органов;
  4. применение компьютеров в ходе практических занятий по криминалистической технике, тактике и методике;
  5. использование компьютеров для приобретения практических навыков раскрытия и расследования отдельных видов преступлений (на базе имитационных обучающих систем);
  6. применение компьютерного контроля знаний по различным разделам и отраслям криминалистики.

    Успешность любого вида правоохранительной деятельности во многом зависит от степени обеспечения ее соответствующей длительно накопленной и систематизированной информацией о преступлениях, совершенных в прошлом, причастных к ним лицах, средствах и способах их совершения, различных следах преступлений и объектах, связанных с криминальными событиями, а также от возможности и умения следователя пользоваться подобной информацией в своей деятельности, для выявления, розыска и отождествления интересующих их явлений и объектов.

    Указанная информация обычно содержится в специфических картотеках (следотеках), списках, коллекциях, в памяти ЭВМ и иных собирательных системах. Такого рода специфические системы справочных, розыскных и иных криминалистически значимых данных для раскрытия, расследования и предупреждения преступлений, являющихся своеобразными «хранилищами» подобной информации, получили в криминалистике название криминалистически значимых учетов. Научно разработанная система учетов сформировала целую регистрационную систему, называемую криминалистической регистрацией. Она представляет собой научно разработанную систему справочных, розыскных и иных криминалистических учетов объектов-носителей криминалистически значимой информации, используемой для раскрытия, расследования и предупреждения преступлений.

    Криминалистическая регистрация имеет давнюю историю формирования и развития системы своих учетов. Длительное время она именовалась уголовной регистрацией, ибо ее основу составлял учет лиц, привлеченных к уголовной ответственности, и совершенных ими преступлений. Последовательное расширение круга учитываемых объектов (а сейчас регистрируются и лица, без вести пропавшие; трупы; предметы преступного посягательства; предметы со следами преступления; средства и способы совершения преступлений; следы преступлений), да и разработанные криминалистами средства и методы получения указанной информации стали более совершенными. И совершенствуются они, главным образом, за счет внедрения информационных технологий.

    Оперативно-справочные учеты позволяют оперативно получать необходимые справочные и проверочные данные о задержанных лицах, еще неустановленных преступниках и т.д. Эти учеты отличаются большими информационными массивами при относительно кратком (справочном) описании объекта учета.

    К этому виду учетов относятся пофамильный и дактилоскопический учеты российских граждан и иностранцев, обвиняемых в совершении преступлений, осужденных, разыскиваемых. Эти учеты централизованно-местные. В централизованный учет (ГИЦ МВД РФ) берутся осужденные на территории России к исключительной мере наказания и лишению свободы, независимо от состава преступления и срока наказания, осужденные к лишению свободы условно, осужденные в иностранном государстве и переданные России, а также лица, объявленные в розыск. В местный учет (ЗИЦ, ИЦ МВД автономных республик, ГУВД, УВД краев и областей) кроме вышеперечисленных берутся лица, совершившие преступления или отбывающие наказание на территории данной республики, края, области.

    Данный учет осуществляется в виде двух параллельных и взаимосвязанных картотек: пофамильной (алфавитной) и дактилоскопической, основанной на десятипальцевой дактилоскопической системе регистрации. В настоящее время осуществляется его активная автоматизация.

    Одной из распространенных автоматизированных отечественных систем, обеспечивающих надежное хранение, накопление базы дактилоскопических данных и главное автоматизированную, весьма эффективную обработку такой информации, является автоматизированная дактилоскопическая информационная система «Папилон» (АДИС «Папилон»). В рамках данной системы разработана методика быстрого «живого» дактилоскопирования задержанного с помощью сканера без длительной и неприятной обычной процедуры дактилоскопирования (окрашивание пальцев типографской краской и т.д.), гарантирующая высокое качество отпечатков и обеспечивающая мгновенную их передачу в компьютер АДИС.

    В учетной алфавитной картотеке наряду с анкетными приводятся сведения о судимости лица, арестах, задержаниях и т.п., указывается дактилоскопическая формула, имеется оттиск указательного пальца правой руки. На лиц, характеризующихся особо опасным рецидивом своей преступной деятельности, в учетных карточках записывается, каким судом и когда принято такое решение.

    Учетная дактилоскопическая карта содержит краткие анкетные данные, сведения о судимости, арестах и особых приметах внешности лица, поставленного на учет, оттиски пальцев рук и полную дактилоскопическую формулу.

    Учет иностранцев, помимо ведения пофамильных и дактилоскопических картотек, осуществляется и посредством использования автоматизированной информационной системы (АИС) «Криминал-И», позволяющей в значительной степени облегчить обработку и получение информации, обобщенной на федеральном уровне.

    В связи с большой информационной и идентификационной значимостью дактилоскопических учетов в РФ принят Федеральный закон «О государственной дактилоскопической регистрации в Российской Федерации».

    Уже само название розыскных учетов данных учетов указывает на их розыскную направленность. Эти учеты централизованно-местные и ведутся в ГИЦ и региональных ИЦ. Ему подлежат следующие объекты:

    <

    — лица, объявленные в федеральный розыск (совершившие преступления и скрывшиеся от следствия и суда, бежавшие из-под стражи и из мест лишения свободы, уклоняющиеся от выплаты денежных сумм по искам) и лица без вести пропавшие;

    – несовершеннолетние, ушедшие из дома, школ-интернатов и других аналогичных учреждений, а также бежавшие из детских приемников-распределителей, спецшкол и др.;

    – психически больные, а также лица, находящиеся в беспомощном состоянии и ушедшие из дома или медицинских учреждений; лица, находящиеся в различных медицинских учреждениях и не могущие в силу состояния здоровья или возраста сообщить о себе какие-либо данные;

    — неопознанные трупы.

    В связи с внедрением в регистрационную систему электронно-вычислительной техники наиболее перспективным направлением оптимизации и повышения эффективности информационного обеспечения органов, осуществляющих борьбу с правонарушениями, является создание и использование автоматизированных информационно-поисковых систем (АИПС).

    В розыскных целях в настоящее время используются универсальные и специализированные автоматизированные системы.

    АИПС универсального назначения — многоцелевые, сложные системы, содержащие информацию комплексного характера, представляющую федеральную и региональную значимость. Так, в них аккумулируется информация централизованного характера (АБД-центр) и информация областного характера (АБД-область). В АБД-центр — собирается и обрабатывается информация о преступниках, характеризующихся особо опасным рецидивом, ворах в законе, авторитетах преступного мира, тяжких нераскрытых преступлениях, изъятых, утраченных и выявленных номерных вещах. В областном автоматизированном банке данных в свою очередь содержится информация о лицах, поставленных на оперативный учет, о нераскрытых преступлениях, похищенных (неразысканных) и изъятых вещах, утраченном и выявленном огнестрельном оружии и т.д.

    К числу специализированных относятся:

    АИПС «Автопоиск» — содержит информацию о всех угнанных, задержанных, похищенных и бесхозных автотранспортных средствах;

    АИПС «Оружие» — обеспечивает автоматизированный учет утраченного, похищенного и выявленного нарезного огнестрельного оружия, в том числе легкого стрелкового вооружения, гранатометов, огнеметов, артиллерийских систем (ствольных и реактивных);

    АИПС «Антиквариат» — осуществляет автоматизированный учет утраченных и выявленных предметов, представляющих историческую, художественную или научную ценность (археологические находки, предметы древности, исторические реликвии, художественные произведения и предметы прикладного искусства и др.);

    АИПС «Опознание» — обеспечивает централизованный сбор информации о лицах, пропавших без вести, неопознанных трупах, неизвестных больных и детях;

    АИС «ВР-оповещение» — автоматизированная система учета о лицах, объявленных в федеральный розыск (преступников);

    АИС «ОВИР-криминал» — содержит сведения об иностранцах и лицах без гражданства, в том числе совершивших административные правонарушения или преступления либо в отношении которых совершены преступления; находящихся в розыске, под следствием, арестованных или отбывающих наказание; участвовавших в дорожно-транспортных происшествиях.

    В отличие от предыдущих учетов, содержащих криминалистически значимую информацию, криминалистические учеты являются истинно криминалистическими, ибо при подготовке входной информации и ведении этих учетов требуются специальные криминалистические знания. Они предназначены для оперативного информационного обслуживания раскрытия и расследования, а также предупреждения особо тяжких серийных межрегиональных и региональных преступлений. Информационной основой этих учетов является собирание, накопление и более углубленный анализ (по отношению к предыдущим видам учетов) криминалистически значимых сведений о субъектах и объектах преступлений и связанных с ними событий.

    Криминалистические учеты ведутся не только на федеральном и местном, но и на межгосударственном уровне в ГИЦ. При этом накопление и обработка криминалистически значимой информации в ГИЦ осуществляется в Федеральном банке криминальной информации (ФБКИ), а на местах в Региональных банках криминальной информации (РБКИ).

    В этих информационных банках накапливается информация о преступниках, характеризующихся особо опасным рецидивом (бандитах, насильниках, вымогателях, убийцах, террористах, мошенниках, сбытчиках наркотиков и др.); особо тяжких нераскрытых и раскрытых преступлениях с характерным способом совершения (насильственные с особой жестокостью, сопровождаемые особой дерзостью и исключительным цинизмом, профессионализмом и организованностью, квалифицированные кражи имущества, хищения в финансово-кредитной системе и др.), а также о хищениях ценностей из металлических хранилищ. При этом параллельно используются автоматизированные банки данных (АБД), имеющие подсистемы «Досье», «Насилие», «Сейф».

    Первоначальная роль в таких учетах отводится сведениям о месте, времени преступления и предметах посягательства и особенно признаках способа совершения преступлении как известными, так и неизвестными лицами. Подобная информация используется не только в целях раскрытия, расследования и предупреждения преступлений, но и для совершенствования тактики и методики их раскрытия и расследования.

    Значительное место в этих учетах занимают и данные экспертно-криминалистических учетов. Их ведение обеспечивают специалисты в области баллистики, дактилоскопии, почерковедения и других экспертно-криминалистических подразделений.

    В настоящее время подобные данные справочного характера созданы (или создаются) применительно ко всем видам судебно-экспертных и особенно криминалистических исследований.

    К числу автоматизированных информационно-поисковых систем данного типа относятся: АИПС «Марка», в банке данных которой содержатся эталонные образцы лакокрасочных материалов и покрытий; АИПС «Спектр», аккумулирующий спектры красителей письма; АИПС «Волокнистые материалы»; АИПС «Смазочные материалы» и др.

    АИПС могут работать в двух режимах: пакетном (запрос в систему вводится с помощью перфокарт, электронной техники) и диалоговом (запрос и ответы реализуются с помощью терминала). Данные могут выдаваться и в виде машинных и компьютерных распечаток.

    Использование ЭВМ для приобретения практических навыков раскрытия и расследования отдельных видов преступлений эффективно при проведении занятий по криминалистической методике расследования. Имитационные обучающие системы («Следователь», «Убийство», «Убийство без трупа», «Рэкет», «Расследование изнасилований») созданы на основе успешно расследованных реальных уголовных дел, поэтому формируют у студентов навыки принятия решений при раскрытии и расследовании отдельных видов преступлений, обучают выдвижению следственных версий, планированию расследования.

    Так, сетевое планирование имеет перед обычным календарным планированием неоспоримые преимущества. Цель его применения — повысить качество планирования, сократить сроки расследования за счет рационального использования времени и постоянного контроля исполнения намеченных в плане действий. Расчет параметров сетевого графика на персональном компьютере помогает выбрать вариант деятельности, оптимальный с точки зрения затрат времени и средств. Этот метод способствует четкому формулированию всех промежуточных целей и задач, ведущих к достижению основного результата следственной деятельности, помогает наглядно проследить преемственность между первоначальным и последующими этапами расследования преступления, заранее выявить «узкие» места в работе, своевременно обеспечить следователей исчерпывающей информацией о фактическом положении дел на каждый день расследования. Освоение приемов сетевого планирования уже в период обучения — одна из важных задач преподавания криминалистики в вузе.

     

     

     

     

    2 АВТОМАТИЗАЦИЯ ДАКТИЛОСКОПИЧЕСКИХ УЧЕТОВ. АДИАС «ПАПИЛОН»

     

    Автоматизация дактилоскопических учётов — это создание автоматизированных дактилоскопических информационных систем (АДИС) с возможностью создавать и хранить в электронном виде большие массивы дактилоскопической информации, производить по ним поиск с использованием папиллярных узоров пальцев (или ладоней) рук.

    25 июля 1998 года Президентом РФ был подписан Закон «О государственной дактилоскопической регистрации в Российской Федерации» № 128-ФЗ.В соответствии с этим законом, дактилоскопической регистрации подлежат как лица, привлекавшиеся к уголовной ответственности, так и другие категории граждан, в том числе занимающиеся опасными для жизни видами деятельности (статья 9): военнослужащие, сотрудники правоохранительных органов, противопожарных и аварийно-спасательных служб, экипажи воздушных судов и т.д. Также возможно добровольное прохождение регистрации.

    Осуществление проектов полномасштабной дактилоскопической регистрации с перспективой возможного перехода на всеобщую дактилоскопическую регистрацию, с обеспечением быстрого (в несколько минут) поиска по десяткам и сотням миллионов подучётных единиц (дактилокарт с отпечатками пальцев рук), возможно лишь с использованием автоматизированных дактилоскопических систем.

    В России (город Миасс Челябинской области) также была разработана автоматизированная дактилоскопическая информационная система. В её основу лёг разработанный в 1987 году экспертом-криминалистом ГУВД Челябинской области В. Л. Шмаковым метод математического описания папиллярных узоров. Система получила название ПАПИЛОН. За дату начала работы по её созданию можно считать 20 июня 1989 года. С 1992 года она стала использоваться в ГУВД Челябинской области, после чего география её применения расширялась, вплоть до зарубежных установок (Албания, Казахстан, Монголия, Нигерия и др.).

    В 2002 году начато выполнение федеральной программы автоматизации дактилоскопических учётов. АДИС ПАПИЛОН используется во всех регионах России. Весь массив дактилокарт Главного информационно-аналитического центра МВД РФ (более 20-ти миллионов дактилокарт) переведён на автоматизированный режим работы. В настоящее время проверка одного следа по этому массиву занимает всего несколько десятков минут, что экономит тысячи человеко-часов рабочего времени.

    АДИС ПАПИЛОН обеспечивает создание, хранение и функционирование электронной базы данных дактилокарт и следов и автоматизацию процесса дактилоскопической идентификации для решения обширного круга задач:

    Установление личности по отпечаткам и следам пальцев рук и ладоней, в том числе путем проведения оперативных проверок по оттиску пальца в режиме реального времени:

    – идентификация неопознанных трупов;

    – установление причастности личности к ранее совершенным преступлениям;

    – объединение преступлений, совершенных одним и тем же лицом.

    АДИС Папилон широко применяется в России для автоматизации дактилоскопических учетов, формируемых в рамках выполнения закона «О государственной дактилоскопической регистрации в РФ», в том числе и криминалистических учетов. Все крупнейшие российские автоматизированные банки данных дактилоскопической информации федерального, межрегионального и регионального уровня построены на базе АДИС Папилон. В электронный формат Папилон переведены практически все бумажные дактилоскопические учеты страны.

    Пользователями АДИС Папилон в России являются подразделения Министерства внутренних дел, Федеральной службы безопасности, Федеральной службы за контролем оборота наркотиков, Федеральной службы исполнения наказаний, Федеральной миграционной службы и Министерства обороны.

    Возможности АДИС Папилон:

    ввод и хранение в БД электронных дактилокарт, включающих в себя: текстовую информацию, отпечатки пальцев и ладоней, контрольные оттиски, дактилоформулу, фотоизображения внешности и особых примет, словесное описание внешности.

    ввод и хранение в БД следов пальцев рук и ладоней, изъятых с мест преступлений.

    импорт/экспорт дактилокарт и следов в форматах МВД России, Интерпол, ФБР

    автоматические поиски карта-карта, карта-след (пальца, ладони), след (пальца, ладони)-карта, след (пальца, ладони)-след (пальца, ладони) для каждой вводимой в БД дактилокарты или следа

    автоматический поиск по словесному описанию внешности

    автоматизированное составление дактилоформулы

    ведение автоматизированного дактилоучета: получение выборок из БД, сортировка списков БД, удаление и редактирование записей и т.д.

    просмотр и печать текстовой и графической информации (отпечатки, следы, фотоизображения)

    печать документов, списков, справок, статистической информации

    построение распределенных систем, удаленный ввод дактилоскопической информации, удаленный доступ к Центральной БД

    взаимодействие с другими видами автоматизированных учетов

    АДИС Папилон применяет детальное описание папиллярных узоров и иерархический подход к их сравнению. Первый уровень иерархии сравнения – тип узора, затем следуют положение дельт и центров, гребневый счет дельта-дельта и дельта-центр, массив направлений потока папиллярных линий и маска неиспользуемых мест, расположение и направление мелких особенностей, и затем– гребневый счет и связность между мелкими особенностями – топологические характеристики, являющиеся самым мощным инструментом при сравнении. До конечного этапа сравнения, потребляющего большую часть времени, доходит небольшое количество узоров, поскольку значительная их часть отсеивается на первых уровнях. Топологический подход к описанию узоров и иерархический способ их сравнения обеспечивают очень высокую избирательность поиска, превосходящую избирательность систем, описывающих только положение и направление мелких особенностей.

    Точность автоматического кодирования папиллярного узора является одной из важнейших характеристик АДИС. В АДИС Папилон автоматический кодер великолепно справляется с задачами распознавания папиллярного узора, обнаружения мелких особенностей и описания их параметров (координаты, направление, гребневый счет, связность).

    Кодирование отпечатков производится автоматически. Участие оператора ограничивается контролем на этапе определения типа узора и интегральных особенностей для исключения погрешностей обработки отпечатков со шрамами, врожденными аномалиями и грубыми дефектами прокатки.

    Специальные фильтры отсекают области с разрушенной структурой, удаляют межпапиллярные включения, не несущие надежной информации, отделяют от шума и усиливают области, в которых из-за грязи, недостатка или избытка красителя узор является слабым. Успешно обрабатываются как очень тонкие, так и очень толстые папиллярные линии.

    Реализованные в АДИС Папилон алгоритмы фильтрации и кодирования обеспечивают очень высокие поисковые характеристики системы при сравнениях карта-карта на любом массиве дактилокарт без предварительного отбора по качеству.

    Кодирование следа носит полуавтоматический характер. Степень вмешательства оператора зависит от качества следа. Уникальный алгоритм распознавания позволяет восстановить след, искаженный наложением другого следа или текстурой фона. За счет этого расширяется доля следов, пригодных к идентификации.

    АДИС Папилон работает со следами и отпечатками ладоней также уверенно, как со следами и отпечатками пальцев. Кодирование отпечатков ладоней – автоматическое, следов – полуавтоматическое.

    АДИС Папилон позволяет вводить следы пальцев или ладоней в произвольном масштабе. Патентованная технология ASC (AutoScaling) компенсирует любые масштабные изменения папиллярного узора (возрастные, трупные, фотосъемка с неизвестным масштабом).

    Для сжатия дактилоскопических изображений используется разработанный на предприятии и сертифицированный в ФБР США метод WSQ-компрессии. Максимальное сжатие – 1:15.

    При вводе дактилокарты система автоматически вычисляет дактилоформулу. После утверждения или корректировки оператором дактилоформула в составе дактилокарты сохраняется в БД.

    Система поддерживает несколько типов дактилокарт:

    добровольная регистрация

    обязательная регистрация

    регистрация для учетов ИЦ (привлеченные к уголовной ответственности, проходящие по УИН, подростки)

    дактилокарты трупов.

    Для каждой дактилокарты, помимо дактилоскопических изображений (отпечатки пальцев, ладоней, контрольные оттиски), могут быть введены до 100 фотоизображений внешности и особых примет.

    Система позволяет составлять словесные портреты владельцев дактилокарт, хранить их в БД в составе дактилокарты и организовывать по ним поиски. Словесные портреты и запросы на поиск составляются с использованием единых справочников-глоссариев, обеспечивая единство терминологии и точность в описании внешности. Результаты поиска выводятся в виде альбома с подборкой фотографий.

    Ввод следов пальцев и ладоней сканирование с карточек и дактилопленок, съемка видеокамерой или цифровым фотоаппаратом, из файлов формата TIFF.

    Кроме дактилоскопического изображения следа в БД можно дополнительно ввести изображение предмета, с которого изъят след и другие сопутствующие изображения (до 100 для каждого следа).

    АДИС Папилон работает под управлением ОС Linux. Протокол обмена данными – TCP/IP.

    В качестве вычислительной платформы для комплексов АДИС Папилон, используется оборудование с гарантированными параметрами надежности и производительности, имеющее оптимальное соотношение цены и эксплуатационных характеристик, и обеспечивающее:

    масштабирование архитектуры системы

    модульность с возможностью замены отдельных компонентов

    модификацию и совершенствование комплекса с минимальными затратами.

    Модульная масштабируемая архитектура АДИС Папилон обеспечивает возможность организации многоуровневых территориально-распределенных автоматизированных учетов в соответствии с концепцией: Центральная АДИС (ЦАДИС) + сеть удаленных станций АДИС, связанных с ЦАДИС.

    Условно можно выделить следующие уровни автоматизации дактилоскопических учетов:

    уровень – локальные АДИС, рассчитанные на объем БД 20-90 тыс. дактилокарт. Как правило, состоят из 1-3 станций, связанных локальной вычислительной сетью. Применяются в РОВД и ГОВД небольших городов.

    уровень – региональные АДИС, рассчитанные на объем БД 100 тыс-20 млн дактилокарт. Применяются для автоматизации учетов крупных административных образований (крупные города, области, республики). Состоит из Центрального комплекса АДИС, как правило, объединяющего учет ИЦ и ЭКЦ региона, и распределенной сети локальных станций АДИС I-го уровня (станций удаленного доступа). В России АДИС Папилон признана типовой системой для автоматизации региональных учетов.

    уровень – федеральные АДИС. Применяются для автоматизации государственных дактилоскопических учетов. Состоит из Центрального федерального комплекса, связанного с Центральными комплексами регионов.    

    В основу построения системы положена архитектура «клиент-сервер», поддерживающая независимое обращение рабочих станций к обслуживающему запросы серверу.

    Ввод информации, обработка изображений и приведение единицы хранения к стандартной форме происходит на рабочей станции. Автоматический процесс ввода в базу данных запускается на сервере.

    По каждому вновь вводимому в БД объекту производятся поиски. Объект считается введенным в БД только после завершения поисков.

    Серверные функции (ввод, хранение, поиски, связь и коммуникации) в больших распределенных АДИС выполняют отдельные подсистемы:

    сервер БД

    поисковая подсистема

    подсистема хранения данных

    подсистема связи и коммуникаций

    В небольших по объему БД программно-аппаратных комплексах серверные функции обеспечиваются ресурсами единого серверного блока или распределяются между рабочими станциями.Сервер БД обеспечивает:

    поддержку электронного массива поисковых образов объектов хранения БД (индексных данных) на дисковом массиве

    прием к исполнению запросов рабочих станций и удаленных пользователей

    распределение вычислительных задач

    формирование результатов поисков и передачу их на рабочие станции в соответствии с запросами

    подготовку текстовой части дактилоскопической БД для Oracle-сервера

    В зависимости от объема БД в состав серверного блока может входить внешняя дисковая подсистема для хранения индексных данных под управлением RAID-контроллера.

    Поисковая подсистема обеспечивает сравнение «карта-карта», «след-карта», «карта-след», «след-след» для вновь вводимых дактилокарт и следов, отработку оперативных запросов.

    Вычислительный процесс организован по технологии параллельных вычислений. ПО АДИС Папилон обеспечивает использование n-го количества многопроцессорных вычислителей (мэтчеров), как единого вычислительного ресурса.

    Мэтчеры построены на базе модульных серверов, монтируются в стойки. Количество вычислителей зависит от размера БД и требуемой пропускной способности системы.

    Выход из строя одного вычислителя не приводит к остановке комплекса, нагрузка равномерно распределяется между оставшимися.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

     

  7. Уголовно-процессуальный кодекс РФ от 18 декабря 2001 г. № 174-ФЗ с изм. и доп. // СЗ РФ. 2001. № 52 (ч. I)
  8. Закон «О государственной дактилоскопической регистрации в Российской Федерации» от 25 июля 1998 года (с изменениями на 30 декабря 2008 года) № 128-ФЗ // КонсультантПлюс.
  9. Вехов В.Б. Концептуальные вопросы формирования криминалистического компьютероведения // Вопросы борьбы с преступностью: Сборник научных трудов / Волгоградская академия МВД России. – Волгоград: ГУ «Издатель», 2004. – С. 132 – 148.
  10. Дyлoв A.B., Гpaмoвич И.Г. Kpиминaлиcтикa. M., 2008.
  11. Криминалистика / Под ред. А.Г. Филиппова. М., 2009.
  12. Шмаков В. Л. Система гражданской идентификации. Челябинск, 2005.
  13. http://www.papillon.ru/ Официальный сайт «Современные биометрические решения», ЗАО ПАПИЛОН, Россия.

     

     

     

     

     

     

     


     

<

Комментирование закрыто.

MAXCACHE: 0.97MB/0.00047 sec

WordPress: 24.06MB | MySQL:117 | 2,837sec