Прогнозирование товароборота коммерческого предприятия » Буквы.Ру Научно-популярный портал<script async custom-element="amp-auto-ads" src="https://cdn.ampproject.org/v0/amp-auto-ads-0.1.js"> </script>

Прогнозирование товароборота коммерческого предприятия

<

110713 0307 1 Прогнозирование товароборота коммерческого предприятияИспользуя исходные данные в таблице 7, составить прогноз спроса на товар А в регионе на 2005 год, используя метод экстраполяции динамического ряда.

Таблица 1

Исходные данные

Год

1998

1999

2000

2001

2002

Объем продаж товара А в регионе (млн. руб.)

147,9

150,6

153,4

156,6

159,8

 

Решение

Построим график продажи товара А за пять лет (рис. 1).

110713 0307 2 Прогнозирование товароборота коммерческого предприятия

 

Линия объема продажи по годам близка к линейной зависимости, которая выражается формулой:

y = a + bx

где у – объем товарооборота (спрос);

x – годы;

а – параметры, характеризующий влияние основных факторов на продажу продукции А;

b – параметр, характеризующий влияние вспомогательных факторов.

Для нахождения параметров необходимо решить систему уравнения, например, способом наименьших квадратов:

110713 0307 3 Прогнозирование товароборота коммерческого предприятия

Для этого проведем дополнительные расчеты, которые заносятся в таблице 2.

Таблица 2

Данные о продажа товара А в регионе для нахождения параметров прямой спроса

Годы х

(порядковый номер)

Спрос у

(млн.руб.)

xy

x2

1

147,9

147,9

1

2

150,6

301,2

4

3

153,4

460,2

9

4

156,6

<

626,4

16

5

159,8

799

25

Итого

768,3

2334,7

55

 

Тогда система уравнений будет иметь вид:

110713 0307 4 Прогнозирование товароборота коммерческого предприятия

Решая систему, получаем значение параметров a и b:

a = 423,9;

b = -73,16.

Зная значение параметров, получим уравнение прямой ряда динамики, характеризующего изменение объема продаж товара А в регионе

y = 144,72 + 2,98x.

По найденному уравнению можно провести расчеты тренда, то есть определить выровненные значения спроса за прошлые годы и рассчитать прогноз на будущее. Так, для прогноза на 8-й год (на 2005 год) необходимо в полученное уравнение подставить очередной год – 8:

y = 144,72 + 2,98x = 144,72+2,98*8 = 168,56 (млн.руб.)

Вывод. Спрос на товара А в 2005 г. Может составить 168,56 млн. руб. (в ценах 2002 г.).

 

 

Задача 2

 

Существует три инвестиционных проекта ИП1, ИП2, ИП3. Для осуществления проектов требуется вложение средств в размере В1 = 400 млн. руб., В2 = 350 млн. руб., В3 = 250 млн. руб. Данные инвестиционные проекты могут дать прибыль П1 = 150 млн. руб., П2 = 200 млн. руб., П3 =100 млн. руб. Риск потери вложенных средств характеризуется вероятностями Р1 = 25%, Р2 = 15%, Р3 = 10%. С помощью дерева решений доказать какой проект лучше.

 

 

Решение

 

1.Необходимо определить вероятность получения прибыли П для каждого проекта

 

Таблица 3

Расчет вероятности риска получения прибыли

Величина вложений

Риск потери

Размер прибыли

Получена прибыль

Не будет получена прибыль

400

0,75

0,25

150

350

0,85

0,15

200

250

0,90

0,10

100

 

На основе данных таблицы строится дерево решений и с его помощью находится оптимальное решение, касающиеся выбора инвестиционного проекта.

110713 0307 5 Прогнозирование товароборота коммерческого предприятия

Таким образом, наиболее привлекательным является третий проект, который имеет наименьший риск потер, но и наименьшую прибыль.

 

Список литературы

 

  1. Афанасов Ю.П. Анализ временных рядов прогнозирования. –М.: Статистика , 2001.
  2. Горелова В.Л., Мельникова Е.И. Основы прогнозирования систем, М., 1986.
  3. Статистика: учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. М., 2001.
  4. Стефанов Н. Управление, моделирование, прогнозирование. М., 2001.

     

     

     

     

     

     

     

     

     


     

<

Комментирование закрыто.

WordPress: 25.01MB | MySQL:122 | 1,208sec